Новости и обновленияJun 12 2024
Hashtag Relations Network от Exolyt: Что, почему и как
Тенденции часто объяснимы только в правильном контексте - углубитесь в сеть отношений хэштегов Exolyt, чтобы выявить их для всестороннего понимания.
Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer

Тенденции не возникают сами по себе; на них влияет множество факторов и контекстов. Поэтому для их полного понимания часто требуется более глубокий анализ, поскольку они играют решающую роль в расшифровке интересов аудитории, культурных сдвигов или предпочтений.

Один из самых простых способов проследить за социальными тенденциями, которые переплели развлечения и коммерцию, повлияли на изменение образа жизни, модели покупок или создали нарративные угрозы, - это разворачивание хэштегов TikTok, которые связаны, пересекаются или закрывают друг друга несколькими нюансами подтем, образуя основной контекст.

Поведенческие модели, наблюдаемые в социальных сетях, часто объяснимы только в правильном контексте и с тонким пониманием связанных с ними подтем.

Чтобы подпитать эту мысль, наша команда в Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence - разработала новую функцию, которая позволяет пользователям исследовать сложную сеть взаимосвязей между различными темами (читай - хэштегами), обсуждаемыми на TikTok, обеспечивая достаточный контекст для навигации по социальной сети.

Что такое отношения с хэштегами?

Сеть связей хэштегов позволяет пользователям выявить значимые связи между темами, обсуждаемыми на TikTok. Для любого интересующего хэштега инструмент показывает все хэштеги, которые использовались с этим основным хэштегом за выбранный промежуток времени.

👉 В сети каждый узел представляет собой один хэштег.

👉 Хэштеги, используемые вместе, связаны между собой связью - более толстая связь показывает, что хэштеги используются вместе чаще, чем другие.

Когда эти связи повторяются для каждого хэштега, создается уникальная сеть отношений, которая может меняться и развиваться по мере роста трендов TikTok и изменения поведения или интересов пользователей.

Связи в этих графах создаются пользователями совместно и представляют собой ментальную карту пользовательской базы по определенной теме. Мы используем топологию связей между темами, чтобы разбить эти графы на более мелкие подтемы и выделить различные темы.

Например, в случае с темой #deinfluencing на изображении ниже мы видим, что финансы, устойчивое развитие и макияж/уход за кожей - самые крупные соседние подтемы темы deinfluencing на TikTok. Это дает хорошее понимание того, что в основном составляет эту тему, прежде чем погружаться глубже, поскольку эти более мелкие подтемы представляют собой различные темы, которые вместе создают импульс для основного тренда.

Источник: Exolyt Hashtag Relations

Что означают эти цвета?

Цветами в сети обозначены сообщества хэштегов, которые чаще используются вместе, чем остальные хэштеги в графиках.

Представьте сеть хэштегов как большую вечеринку, а цветные сообщества - как небольшие группы друзей, которые отрываются от общего собрания и общаются в небольших группах. В контексте TikTok эти сообщества могут представлять более узкие темы в рамках хэштега.

Например, сеть хэштегов #BookTok состоит из нескольких небольших сообществ, каждое из которых представляет различных авторов, книги, жанры или ссылки на поп-культуру. Поскольку #Bridgerton чаще используется с #Netflix, чем с #romance, наш алгоритм определения сообществ может эффективно обнаружить эти тонкие различия в использовании и отнести каждый хэштег к отдельному сообществу или цветовой группе.

Источник: Exolyt Hashtag Relations

Почему это полезно?

Многие инструменты для анализа хэштегов сосредоточены только на интересующем вас хэштеге и его показателях эффективности.

Вот почему график Hashtag Relation Network Graph - это революционное решение:

  1. За пределами туннельного зрения: В отличие от традиционных инструментов анализа хэштегов, он предлагает более широкую перспективу, демонстрируя, как тема взаимодействует со смежными темами.
  2. Контекстное понимание: Признает, что тренды не возникают сами по себе, предоставляя пользователям важнейший контекст для полноценного восприятия разговоров в социальных сетях.
  3. Расширенные сведения: Обеспечивает периферийное зрение, позволяя пользователям обнаруживать скрытые связи и получать более глубокое представление о тенденциях и интересах аудитории.
  4. Всеобъемлющий охват: Расширяет рамки понимания разговоров и тенденций на платформе, позволяя пользователям не упустить общую картину.

С помощью Hashtag Relation Network Graph пользователи могут точно и четко ориентироваться в динамичном ландшафте социальных сетей.

Как ориентироваться?

Начните с цветов - цвета представляют сообщества хэштегов, которые часто используются вместе (представляя более нишевые темы в рамках хэштега). Цвета узлов или подтем могут дать вам быстрый обзор поведения пользователей и существующих сообществ.

  • Если вас интересуют самые сильные и распространенные связи хэштегов, ищите более широкие связи и крупные узлы (чем больше % перекрытия, тем крупнее узлы и связи).
  • Если вас интересуют более слабые или развивающиеся связи, обратите внимание на периферию сети и более изолированные узлы.

Источник: Exolyt Hashtag Relations

Что дальше?

Если вам интересно узнать, как начать работу с Hashtag Analytics, ознакомьтесь с нашим блогом, ссылка на который приведена ниже.

Погрузитесь во вселенную хэштегов, чтобы выявить социальные тенденции, понятные только в правильном контексте.

Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer
Хотите изучить сложную сеть хэштегов?
Начните с бесплатной пробной версии, чтобы узнать все на собственном опыте, или свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о возможностях социального прослушивания TikTok с помощью Hashtag Relations.
Забронировать демо
Бесплатный звонок без обязательств