Тенденции не возникают сами по себе; на них влияет множество факторов и контекстов. Поэтому для их полного понимания часто требуется более глубокий анализ, поскольку они играют решающую роль в расшифровке интересов аудитории, культурных сдвигов или предпочтений.

Один из самых простых способов проследить за социальными тенденциями, которые переплели развлечения и коммерцию, повлияли на изменение образа жизни, модели покупок или создали нарративные угрозы, - это развернуть хэштеги TikTok, которые соотносятся, пересекаются или закрывают друг друга несколькими нюансированными подтемами, образуя основной контекст.

Поведенческие модели, наблюдаемые в социальных сетях, часто объяснимы только в правильном контексте и с тонким пониманием связанных с ними подтем.

Чтобы подпитать эту мысль, наша команда в Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence - разработала новую функцию, которая позволяет пользователям исследовать сложную сеть взаимосвязей между различными темами (читай - хэштегами), обсуждаемыми на TikTok, обеспечивая достаточный контекст для навигации по социальной сети.

Сеть связей хэштегов позволяет пользователям выявить значимые связи между темами, обсуждаемыми на TikTok. Для любого интересующего хэштега инструмент показывает все хэштеги, которые использовались с этим основным хэштегом за выбранный промежуток времени.

👉 В сети каждый узел представляет собой один хэштег.

👉 Хэштеги, используемые вместе, связаны между собой связью - более толстая связь показывает, что хэштеги используются вместе чаще, чем другие.

Когда эти связи повторяются для каждого хэштега, создается уникальная сеть отношений, которая может меняться и развиваться по мере роста трендов TikTok и изменения поведения или интересов пользователей.

Связи в этих графах создаются пользователями совместно и представляют собой ментальную карту пользовательской базы по определенной теме. Мы используем топологию связей между темами, чтобы разбить эти графы на более мелкие подтемы и выделить различные темы.

Например, в случае с темой #deinfluencing на изображении ниже мы видим, что финансы, устойчивое развитие и макияж/уход за кожей - самые крупные соседние подтемы темы deinfluencing на TikTok. Это дает хорошее понимание того, что в основном составляет эту тему, прежде чем погружаться глубже, поскольку эти более мелкие подтемы представляют собой различные темы, которые вместе создают импульс для основного тренда.

Источник: Exolyt Hashtag Relations

Что означают эти цвета?

Цветами в сети обозначены сообщества хэштегов, которые чаще используются вместе, чем остальные хэштеги в графиках.

Представьте сеть хэштегов как большую вечеринку, а цветные сообщества - как небольшие группы друзей, которые отрываются от общего собрания и общаются в небольших группах. В контексте TikTok эти сообщества могут представлять более узкие темы в рамках хэштега.

Например, сеть хэштегов #BookTok состоит из нескольких небольших сообществ, каждое из которых представляет разных авторов, книги, жанры или отсылки к поп-культуре. Поскольку #Bridgerton чаще используется с #Netflix, чем с #romance, наш алгоритм определения сообществ может эффективно обнаружить эти тонкие различия в использовании и отнести каждый хэштег к отдельному сообществу или цветовой группе.

Источник: Exolyt Hashtag Relations

Многие инструменты для анализа хэштегов фокусируются только на интересующем хэштеге и его показателях эффективности.

Вот почему график Hashtag Relation Network Graph - это революционное решение:

1. За пределами туннельного зрения: В отличие от традиционных инструментов анализа хэштегов, он предлагает более широкую перспективу, демонстрируя, как тема взаимодействует со смежными темами.
2. Контекстное понимание: Признает, что тренды не возникают сами по себе, предоставляя пользователям важнейший контекст для полноценного восприятия разговоров в социальных сетях.
3. Расширенные сведения: Обеспечивает периферийное зрение, позволяя пользователям обнаруживать скрытые связи и получать более глубокое представление о тенденциях и интересах аудитории.
4. Всеобъемлющий охват: Расширяет рамки понимания разговоров и тенденций на платформе, позволяя пользователям не упустить общую картину.

С помощью Hashtag Relation Network Graph пользователи могут точно и четко ориентироваться в динамичном ландшафте социальных сетей.

Начните с цветов - цвета представляют сообщества хэштегов, которые часто используются вместе (представляя более нишевые темы в рамках хэштега). Цвета узлов или подтем могут дать вам быстрый обзор поведения пользователей при размещении сообщений и существующих сообществ.

• Если вас интересуют самые сильные и распространенные связи хэштегов, ищите более широкие связи и крупные узлы (чем больше % перекрытия, тем крупнее узлы и связи).
• Если вас интересуют более слабые или развивающиеся связи, обратите внимание на периферию сети и более изолированные узлы.

Источник: Exolyt Hashtag Relations

Если вам интересно узнать, как начать работу с Hashtag Analytics, ознакомьтесь с нашим блогом, ссылка на который приведена ниже.

Погрузитесь во вселенную хэштегов, чтобы выявить социальные тенденции, понятные только в правильном контексте.