แนวโน้มไม่ได้เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว พวกเขาได้รับอิทธิพลจากปัจจัยและบริบทมากมาย ดังนั้น จึงมักต้องมีการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ เนื่องจากมีความสำคัญอย่างยิ่งในการถอดรหัสความสนใจของผู้ชม การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม หรือความชอบ
วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการติดตามกระแสทางสังคมที่เกี่ยวโยงกับความบันเทิงและการค้า มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต รูปแบบการซื้อ หรือการคุกคามเชิงเล่าเรื่องคือการแกะแฮชแท็กของ TikTok ที่เกี่ยวข้อง ทับซ้อนกัน หรือห่อหุ้มกันด้วยธีมย่อยที่แตกต่างกันหลายอันเพื่อสร้าง บริบทที่สำคัญ
รูปแบบพฤติกรรมที่สังเกตบนโซเชียลมีเดียมักจะอธิบายได้เฉพาะในบริบทที่ถูกต้องเท่านั้น และด้วยความเข้าใจในหัวข้อย่อยที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียดถี่ถ้วน
เพื่อเติมพลังความคิดนี้ ทีมงานของเราที่ Exolyt - TikTok Analytics และระบบอัจฉริยะทางสังคมได้พัฒนาฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจเครือข่ายความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างหัวข้อต่างๆ (อ่านแฮชแท็ก) ที่พูดคุยกันบน TikTok โดยให้บริบทที่เพียงพอสำหรับการสำรวจเว็บโซเชียล
ความสัมพันธ์แฮชแท็กคืออะไร?
เครือข่ายความสัมพันธ์แฮชแท็กช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบความสัมพันธ์ที่มีความหมายระหว่างหัวข้อที่พูดคุยกันบน TikTok สำหรับแฮชแท็กที่สนใจ เครื่องมือจะเปิดเผยแฮชแท็กทั้งหมดที่ใช้กับแฮชแท็กหลักนั้นในกรอบเวลาที่เลือก
👉 ในเครือข่าย ทุกโหนดแสดงถึงแฮชแท็กเดียว
👉 แฮชแท็กที่ใช้ร่วมกันจะเชื่อมโยงกันด้วยลิงก์ - ลิงก์ที่หนากว่าจะแสดงแฮชแท็กที่ใช้ด้วยกันบ่อยกว่าลิงก์อื่น
เมื่อการเชื่อมต่อเหล่านี้ถูกทำซ้ำสำหรับแต่ละแฮชแท็ก เครือข่ายความสัมพันธ์ที่เป็นเอกลักษณ์จะถูกสร้างขึ้นซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงและพัฒนาได้เมื่อเทรนด์ของ TikTok เพิ่มขึ้น และพฤติกรรมหรือความสนใจของผู้ใช้เปลี่ยนไป
ลิงก์ในกราฟเหล่านี้สร้างขึ้นโดยผู้ใช้และแสดงถึงแผนที่ทางจิตของฐานผู้ใช้เกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง เราใช้โทโพโลยีของการเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อต่างๆ เพื่อแยกย่อยกราฟเหล่านี้ออกเป็นหัวข้อย่อยเล็กๆ และแยกธีมต่างๆ
ตัวอย่างเช่น ในกรณีของหัวข้อ #deinfluencing เมื่ออ้างอิงถึงรูปภาพด้านล่าง เราจะเห็นว่าการเงิน ความยั่งยืน และการแต่งหน้า/สกินแคร์เป็นหัวข้อย่อยที่ใหญ่ที่สุดของการลดอิทธิพลบน TikTok สิ่งนี้ให้ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นหัวข้อหลักก่อนที่จะเจาะลึกลงไป เนื่องจากหัวข้อย่อยที่เล็กกว่าเหล่านี้เป็นตัวแทนของธีมที่แตกต่างกันซึ่งร่วมกันสร้างแรงผลักดันให้กับเทรนด์หลัก

ที่มา: Exolyt Hashtag Relations
สีหมายถึงอะไร?
สีในเครือข่ายแสดงถึงชุมชนของแฮชแท็กที่ใช้บ่อยกว่าแฮชแท็กที่เหลือในกราฟ
คิดว่าเครือข่ายแฮชแท็กเป็นงานปาร์ตี้ใหญ่ และชุมชนมีสีสันเป็นกลุ่มเพื่อนเล็กๆ ที่แยกตัวออกจากการรวมกลุ่มและรวมตัวกันเป็นกลุ่มเล็กๆ ในบริบทของ TikTok ชุมชนเหล่านี้สามารถนำเสนอหัวข้อเฉพาะเพิ่มเติมภายในแฮชแท็กได้
ตัวอย่างเช่น เครือข่ายแฮชแท็ก #BookTok ประกอบด้วยชุมชนเล็กๆ หลายแห่ง ซึ่งแต่ละชุมชนเป็นตัวแทนของผู้แต่ง หนังสือ แนวเพลง หรือการอ้างอิงถึงวัฒนธรรมป๊อปที่แตกต่างกัน เนื่องจาก #Bridgerton ใช้กับ #Netflix มากกว่า #romance บ่อยกว่า #romance อัลกอริธึมการตรวจจับชุมชนของเราจึงสามารถตรวจจับความแตกต่างในการใช้งานที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และกำหนดแฮชแท็กแต่ละรายการให้กับชุมชนหรือกลุ่มสีที่แตกต่างกัน

ที่มา: Exolyt Hashtag Relations
ทำไมมันถึงมีประโยชน์?
เครื่องมือวิเคราะห์แฮชแท็กจำนวนมากเน้นเฉพาะแฮชแท็กที่สนใจและเมตริกประสิทธิภาพเท่านั้น
นี่คือสาเหตุที่กราฟเครือข่ายความสัมพันธ์ของแฮชแท็กเป็นตัวเปลี่ยนเกม:
- Beyond Tunnel Vision: แตกต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์แฮชแท็กแบบดั้งเดิม มันมีมุมมองที่กว้างขึ้นโดยแสดงให้เห็นว่าหัวข้อโต้ตอบกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกันอย่างไร
- ความเข้าใจตามบริบท: รับรู้ว่าแนวโน้มไม่ได้เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว ทำให้ผู้ใช้ได้รับบริบทที่สำคัญในการทำความเข้าใจการสนทนาบนโซเชียลมีเดียอย่างครบถ้วน
- ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการปรับปรุง: นำเสนอวิสัยทัศน์รอบข้าง ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นพบการเชื่อมต่อที่ซ่อนอยู่ และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มและความสนใจของผู้ชม
- ขอบเขตที่ครอบคลุม: ขยายขอบเขตความเข้าใจเกี่ยวกับการสนทนาและแนวโน้มบนแพลตฟอร์ม เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะไม่พลาดภาพที่ใหญ่ขึ้น
ด้วยกราฟเครือข่ายความสัมพันธ์ของแฮชแท็ก ผู้ใช้สามารถสำรวจภูมิทัศน์แบบไดนามิกของโซเชียลมีเดียได้อย่างแม่นยำและชัดเจน
วิธีการนำทาง?
เริ่มต้นด้วยสี - สีแสดงถึงชุมชนของแฮชแท็กที่ใช้บ่อยร่วมกัน (แสดงถึงหัวข้อเฉพาะเพิ่มเติมภายในแฮชแท็ก) สีของโหนดหรือหัวข้อย่อยสามารถให้ภาพรวมโดยย่อเกี่ยวกับพฤติกรรมการโพสต์ของผู้ใช้และชุมชนที่มีอยู่
- หากคุณสนใจในการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งที่สุดและพบบ่อยที่สุดของแฮชแท็ก ให้มองหาลิงก์ที่กว้างขึ้นและโหนดที่ใหญ่ขึ้น (ยิ่ง % ที่ทับซ้อนกันมากขึ้น โหนดและการเชื่อมต่อก็จะยิ่งใหญ่ขึ้น)
- หากคุณสนใจการเชื่อมต่อที่อ่อนแอหรือเกิดขึ้นใหม่ ให้ดูที่ขอบของเครือข่ายและโหนดที่แยกออกจากกันมากขึ้น

ที่มา: Exolyt Hashtag Relations