Les tendances n’émergent pas de manière isolée ; elles sont influencées par de nombreux facteurs et contextes. Elles nécessitent donc souvent une analyse plus approfondie pour être pleinement comprises, car elles sont essentielles pour décrypter les centres d’intérêt des audiences, les évolutions culturelles et les préférences.

L’une des approches les plus simples pour suivre les tendances sociales — qu’elles mêlent divertissement et commerce, influencent les évolutions de mode de vie et les comportements d’achat, ou fassent émerger des risques narratifs — consiste à décrypter les hashtags TikTok qui s’y rattachent, se recoupent ou s’imbriquent à travers plusieurs sous-thématiques nuancées pour faire émerger un contexte global.

Les schémas comportementaux observés sur les réseaux sociaux ne s’expliquent souvent que dans le bon contexte et grâce à une compréhension nuancée de leurs sous‑thèmes associés.

Pour étayer cette réflexion, notre équipe chez Exolyt — TikTok Analytics et intelligence des médias sociaux — a développé une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d’explorer le réseau complexe de relations entre les différents sujets (c’est-à-dire les hashtags) abordés sur TikTok, en offrant un contexte riche pour s’orienter dans son écosystème social.

Le réseau de relations entre hashtags permet aux utilisateurs d’identifier les liens significatifs entre les sujets abordés sur TikTok. Pour tout hashtag d’intérêt, l’outil met en évidence l’ensemble des hashtags utilisés avec ce hashtag principal sur la période sélectionnée.

👉 Dans le réseau, chaque nœud représente un hashtag unique.

👉 Les hashtags utilisés ensemble sont reliés par un lien - un lien plus épais indique qu’ils sont associés plus fréquemment que les autres.

Lorsque ces connexions sont répliquées pour chaque hashtag, elles génèrent un réseau de relations unique, capable d’évoluer au fil de la montée des tendances sur TikTok et de l’évolution des comportements ou des centres d’intérêt des utilisateurs.

Les liens présents dans ces graphiques sont générés collectivement par les utilisateurs et reflètent la cartographie mentale de la base d’utilisateurs autour d’un sujet donné. Nous exploitons la topologie des liens entre les sujets pour décomposer ces graphiques en sous-thématiques plus ciblées et isoler différents thèmes.

Par exemple, pour la thématique #deinfluencing, comme le montre l’image ci‑dessous, on observe que la finance, la durabilité et le maquillage/soins de la peau constituent les sous‑thématiques adjacentes les plus importantes sur TikTok. Cela offre une lecture claire des éléments majeurs qui structurent ce sujet avant d’approfondir, car ces sous‑thématiques représentent des angles complémentaires qui, ensemble, créent de la traction pour la tendance principale.

Source : Exolyt Hashtag Relations

Que signifient les couleurs ?

Les couleurs du réseau représentent des communautés de hashtags plus fréquemment utilisés ensemble que les autres hashtags figurant dans les graphiques.

Considérez le réseau de hashtags comme une grande fête et les communautés colorées comme de petits groupes d'amis qui se détachent de la réunion et se mêlent à d'autres groupes plus petits. Dans le contexte de TikTok, ces communautés peuvent représenter des sujets de niche au sein du hashtag.

Par exemple, le #BookTok réseau de hashtags regroupe plusieurs sous-communautés, chacune représentant des auteurs, des livres, des genres ou des références de la pop culture. Étant donné que #Bridgerton est plus souvent associé à #Netflix qu’à #romance, notre algorithme de détection de communautés permet d’identifier finement ces nuances d’usage et d’attribuer chaque hashtag à une communauté ou à un groupe de couleur distinct.

Source : Exolyt Hashtag Relations

De nombreux outils d’analyse des hashtags se concentrent uniquement sur le hashtag étudié et sur ses indicateurs de performance.

Voici pourquoi le graphe relationnel des hashtags change la donne :

1. Au-delà d’une vision en silo : contrairement aux outils traditionnels d’analyse des hashtags, il offre une perspective plus large en montrant comment un sujet interagit avec des thématiques connexes.
2. Compréhension contextuelle : identifie que les tendances n’émergent pas de manière isolée et apporte aux utilisateurs le contexte clé nécessaire pour comprendre pleinement les conversations sur les réseaux sociaux.
3. Insights enrichis : offrent une vision périphérique, permettant aux utilisateurs de révéler des corrélations peu visibles et d’approfondir leur compréhension des tendances et des centres d’intérêt des audiences.
4. Périmètre d’analyse complet : élargit la compréhension des conversations et des tendances sur la plateforme, afin d’offrir une vision d’ensemble sans passer à côté de l’essentiel.

Avec le graphe de relations entre hashtags, les utilisateurs peuvent naviguer dans l’écosystème dynamique des réseaux sociaux avec précision et clarté.

Commencez par les couleurs : elles représentent des communautés de hashtags fréquemment utilisés ensemble, et donc des thématiques plus niches au sein du hashtag. Les couleurs des nœuds ou sous-thématiques vous donnent un aperçu rapide des comportements de publication des utilisateurs et des communautés déjà établies.

• Si vous souhaitez identifier les connexions les plus fortes et les plus fréquentes entre les hashtags, repérez les liens les plus larges et les nœuds les plus grands (plus le pourcentage de chevauchement est élevé, plus les nœuds et les connexions sont importants).
• Si vous souhaitez identifier les connexions les plus faibles ou émergentes, examinez la périphérie du réseau ainsi que les nœuds les plus isolés.

Source : Exolyt Hashtag Relations

Si vous souhaitez découvrir comment démarrer avec Hashtag Analytics, consultez notre blog ci-dessous.

Plongez sans attendre dans l’univers des hashtags pour décrypter des tendances sociales qui ne se révèlent qu’avec le bon contexte.