Les tendances n'apparaissent pas isolément ; elles sont influencées par de nombreux facteurs et contextes. C'est pourquoi elles nécessitent souvent une analyse plus approfondie pour être pleinement comprises, car elles sont cruciales pour déchiffrer les intérêts du public, les changements culturels ou les préférences.

L'un des moyens les plus simples de suivre les tendances sociales qui ont mêlé divertissement et commerce, influencé les changements de mode de vie, les habitudes d'achat ou posé des menaces narratives consiste à déballer les hashtags TikTok qui se rapportent, se chevauchent ou s'enveloppent les uns les autres de plusieurs sous-thèmes nuancés pour former un contexte majeur.

Les modèles comportementaux observés sur les médias sociaux ne sont souvent explicables que dans le bon contexte et avec une compréhension nuancée des sous-thèmes qui y sont liés.

Pour alimenter cette réflexion, notre équipe d'Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence a développé une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d'explorer le réseau complexe de relations entre les différents sujets (lire hashtags) discutés sur TikTok, fournissant un contexte amplement suffisant pour naviguer dans son réseau social.

Le réseau de relations entre les hashtags permet aux utilisateurs de découvrir des relations significatives entre les sujets discutés sur TikTok. Pour tout hashtag intéressant, l'outil révèle tous les hashtags qui ont été utilisés avec ce hashtag principal pendant la fenêtre temporelle sélectionnée.

👉 Dans le réseau, chaque nœud représente un seul hashtag.

👉 Les hashtags utilisés ensemble sont reliés par un lien - un lien plus épais indique les hashtags utilisés ensemble plus souvent que les autres.

Lorsque ces connexions sont répétées pour chaque hashtag, un réseau relationnel unique est généré, qui peut changer et évoluer en fonction des tendances TikTok et des changements de comportement ou d'intérêt des utilisateurs.

Les liens dans ces graphes sont créés collectivement par les utilisateurs et représentent une carte mentale de la base d'utilisateurs sur un sujet particulier. Nous utilisons la topologie des liens entre les sujets pour diviser ces graphes en sous-sujets plus petits et isoler différents thèmes.

Par exemple, dans le cas du sujet #deinfluencing, en référence à l'image ci-dessous, nous pouvons voir que la finance, la durabilité et le maquillage/les soins de la peau sont les plus grands sous-thèmes voisins de de-influencing sur TikTok. Cela donne une bonne compréhension de ce qui constitue principalement ce sujet avant de plonger plus profondément, car ces sous-thèmes plus petits représentent différents thèmes qui, ensemble, donnent de l'élan à la tendance principale.

Source : Exolyt Hashtag Relations

Que signifient les couleurs ?

Les couleurs du réseau représentent des communautés de hashtags qui sont plus fréquemment utilisés ensemble que le reste des hashtags dans les graphiques.

Considérez le réseau de hashtags comme une grande fête et les communautés colorées comme de petits groupes d'amis qui se détachent de la réunion et se mêlent à d'autres groupes plus petits. Dans le contexte de TikTok, ces communautés peuvent représenter des sujets de niche au sein du hashtag.

Par exemple, le réseau de hashtags #BookTok contient plusieurs petites communautés, chacune représentant différents auteurs, livres, genres ou références à la culture pop. Comme #Bridgerton est plus souvent utilisé avec #Netflix qu'avec #romance, notre algorithme de détection des communautés peut détecter efficacement ces différences subtiles d'utilisation et assigner chaque hashtag à une communauté distincte ou à un groupe de couleur.

Source : Exolyt Hashtag Relations

De nombreux outils d'analyse des hashtags se concentrent uniquement sur le hashtag en question et sur ses indicateurs de performance.

Voici pourquoi le Hashtag Relation Network Graph change la donne :

1. Au-delà de la vision en tunnel : Contrairement aux outils traditionnels d'analyse des hashtags, il offre une perspective plus large en illustrant la manière dont un sujet interagit avec d'autres sujets connexes.
2. Compréhension contextuelle : Reconnaît que les tendances n'émergent pas de manière isolée, en fournissant aux utilisateurs un contexte crucial pour comprendre pleinement les conversations sur les médias sociaux.
3. Vision améliorée : La vision périphérique permet aux utilisateurs de découvrir des connexions cachées et de mieux comprendre les tendances et les intérêts du public.
4. Portée globale : Élargit le champ de compréhension des conversations et des tendances sur la plateforme, en veillant à ce que les utilisateurs ne passent pas à côté de la situation dans son ensemble.

Grâce au graphique du réseau de relations des hashtags, les utilisateurs peuvent naviguer dans le paysage dynamique des médias sociaux avec précision et clarté.

Commencez par les couleurs - Les couleurs représentent des communautés de hashtags fréquemment utilisés ensemble (représentant des sujets plus spécialisés au sein du hashtag). Les couleurs des nœuds ou des sous-thèmes peuvent vous donner un aperçu rapide du comportement des utilisateurs en matière de publication et des communautés existantes.

• Si vous vous intéressez aux connexions les plus fortes et les plus courantes des hashtags, recherchez des liens plus larges et des nœuds plus grands (plus le % de chevauchement est important, plus les nœuds et les connexions sont grands).
• Si vous vous intéressez aux connexions plus faibles ou émergentes, examinez la périphérie du réseau et les nœuds plus isolés.

Source : Exolyt Hashtag Relations

Si vous êtes curieux de savoir comment démarrer avec Hashtag Analytics, consultez notre blog dont le lien figure ci-dessous.

Plongez donc dans l'univers des hashtags pour découvrir les tendances sociales que l'on ne peut comprendre que si l'on dispose du bon contexte.