As tendências não surgem isoladamente; são influenciadas por muitos factores e contextos. Por isso, muitas vezes requerem uma análise mais profunda para serem totalmente compreendidas, uma vez que são cruciais para decifrar os interesses do público, as mudanças culturais ou as preferências.

Uma das formas mais simples de seguir as tendências sociais que entrelaçaram entretenimento e comércio, influenciaram mudanças no estilo de vida, padrões de compra ou representaram ameaças narrativas é desvendar as hashtags do TikTok que se relacionam, se sobrepõem ou se encobrem umas às outras com vários subtemas matizados para formar um contexto importante.

Os padrões de comportamento observados nas redes sociais só podem ser explicados no contexto correto e com uma compreensão diferenciada dos seus subtemas relacionados.

Para alimentar este pensamento, a nossa equipa da Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence desenvolveu uma nova funcionalidade que permite aos utilizadores explorar a complexa rede de relações entre diferentes tópicos (leia-se hashtags) discutidos no TikTok, fornecendo um amplo contexto para navegar na sua rede social.

A rede de relações de hashtag permite aos utilizadores descobrir relações significativas entre tópicos discutidos no TikTok. Para qualquer hashtag de interesse, a ferramenta revela todas as hashtags que foram utilizadas com essa hashtag principal durante o período de tempo selecionado.

Na rede, cada nó representa uma única hashtag.

As hashtags utilizadas em conjunto estão ligadas por uma ligação - uma ligação mais espessa mostra que as hashtags são utilizadas em conjunto com mais frequência do que outras.

Quando estas ligações são repetidas para cada hashtag, é gerada uma rede de relações única que pode mudar e evoluir à medida que as tendências do TikTok aumentam e o comportamento ou os interesses dos utilizadores mudam.

As ligações nestes gráficos são criadas coletivamente pelos utilizadores e representam um mapa mental da base de utilizadores sobre um determinado tópico. Utilizamos a topologia das ligações entre os tópicos para dividir estes gráficos em subtópicos mais pequenos e isolar temas diferentes.

Por exemplo, no caso do tópico #deinfluencing, com referência à imagem abaixo, podemos ver que finanças, sustentabilidade e maquilhagem/cuidados de pele são os maiores subtópicos vizinhos de deinfluencing no TikTok. Isto dá-nos uma boa compreensão do que constitui este tópico antes de nos aprofundarmos, uma vez que estes subtópicos mais pequenos representam diferentes temas que, em conjunto, criam uma dinâmica para a tendência principal.

Fonte: Relações Exolyt Hashtag

O que significam as cores?

As cores na rede representam comunidades de hashtags que são mais frequentemente utilizadas em conjunto do que o resto das hashtags nos gráficos.

Pense na rede de hashtags como uma grande festa e nas comunidades coloridas como pequenos grupos de amigos que se separam da reunião e se misturam em grupos mais pequenos. No contexto do TikTok, estas comunidades podem representar tópicos mais específicos dentro da hashtag.

Por exemplo, a rede de hashtag #BookTok contém várias comunidades mais pequenas, cada uma representando diferentes autores, livros, géneros ou referências da cultura pop. Uma vez que #Bridgerton é utilizado mais frequentemente com #Netflix do que com #romance, o nosso algoritmo de deteção de comunidades pode detetar eficazmente estas diferenças subtis de utilização e atribuir cada hashtag a uma comunidade distinta ou a um grupo de cores.

Fonte: Relações Exolyt Hashtag

Muitas ferramentas de análise de hashtag centram-se apenas na hashtag de interesse e nas suas métricas de desempenho.

Eis porque é que o Hashtag Relation Network Graph é um fator de mudança:

1. Para além da visão de túnel: Ao contrário das ferramentas tradicionais de análise de hashtag, oferece uma perspetiva mais ampla ao ilustrar como um tópico interage com outros relacionados.
2. Compreensão contextual: Reconhece que as tendências não surgem isoladamente, fornecendo aos utilizadores um contexto crucial para compreenderem totalmente as conversas nas redes sociais.
3. Insights melhorados: Oferece visão periférica, permitindo aos utilizadores descobrir ligações ocultas e obter conhecimentos mais profundos sobre tendências e interesses do público.
4. Âmbito abrangente: Alarga o âmbito da compreensão das conversas e tendências na plataforma, garantindo que os utilizadores não perdem o panorama geral.

Com o Hashtag Relation Network Graph, os utilizadores podem navegar no panorama dinâmico das redes sociais com precisão e clareza.

Comece pelas cores - As cores representam comunidades de hashtags que são frequentemente utilizadas em conjunto (representando tópicos mais específicos dentro da hashtag). As cores dos nós ou subtópicos podem dar-lhe uma visão geral rápida do comportamento de publicação dos utilizadores e das comunidades existentes.

• Se estiver interessado nas ligações mais fortes e mais comuns das hashtags, procure ligações mais amplas e nós maiores (quanto maior for a % de sobreposição, maiores serão os nós e as ligações).
• Se estiver interessado nas ligações mais fracas ou emergentes, observe a periferia da rede e os nós mais isolados.

Fonte: Relações Exolyt Hashtag

Se tem curiosidade em saber como começar a utilizar o Hashtag Analytics, consulte o nosso blogue com a ligação abaixo.

Por isso, mergulhe no universo das hashtags para descobrir tendências sociais que só são compreendidas com o contexto correto.