As tendências não surgem isoladamente; eles são influenciados por muitos fatores e contextos. Assim, muitas vezes requerem uma análise mais profunda para serem totalmente compreendidos, pois são cruciais para decifrar os interesses, mudanças culturais ou preferências do público.

Uma das maneiras mais simples de seguir tendências sociais que entrelaçaram entretenimento e comércio, influenciaram mudanças de estilo de vida, padrões de compra ou representaram ameaças narrativas é desembrulhar hashtags TikTok que se relacionam, se sobrepõem ou envolvem umas às outras com vários subtemas diferenciados para formar um contexto principal.

Os padrões de comportamento observados nas redes sociais muitas vezes só se explicam no contexto adequado e com uma compreensão aprofundada de seus subtemas.

Para aprofundar essa reflexão, nossa equipe na Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence desenvolveu um novo recurso que permite aos usuários explorar a rede complexa de relacionamentos entre diferentes tópicos (ou seja, hashtags) discutidos no TikTok, oferecendo contexto robusto para navegar por esse ecossistema social.

A rede de relacionamento de hashtag permite que os usuários descubram relações significativas entre os tópicos discutidos no TikTok. Para qualquer hashtag de interesse, a ferramenta revela todas as hashtags que foram usadas com aquela hashtag principal no intervalo de tempo selecionado.

👉 Na rede, cada nó representa uma única hashtag.

👉 Hashtags usadas juntas são conectadas por um link – um link mais grosso mostra hashtags usadas juntas com mais frequência do que outras.

Quando essas conexões são repetidas para cada hashtag, é gerada uma rede de relacionamento única que pode mudar e evoluir à medida que as tendências do TikTok aumentam e o comportamento ou interesses do usuário mudam.

Os links nesses gráficos são criados coletivamente pelos usuários e representam um mapa mental da base de usuários sobre um determinado tópico. Usamos a topologia das ligações entre os tópicos para quebrar esses gráficos em subtópicos menores e isolar diferentes temas.

Por exemplo, no tema #deinfluencing, conforme a imagem abaixo, é possível observar que finanças, sustentabilidade e maquiagem e skincare são os maiores subtemas correlatos ao de-influencing no TikTok. Isso fornece uma boa compreensão do que majoritariamente compõe esse tema antes de aprofundar a análise, já que esses subtemas menores representam temáticas distintas que, em conjunto, impulsionam a tendência principal.

Fonte: Relações entre Hashtags da Exolyt

O que significam as cores?

As cores na rede representam comunidades de hashtags que são usadas juntas com mais frequência do que o restante das hashtags nos gráficos.

Pense na rede de hashtags como uma grande festa e nas comunidades de cor como pequenos grupos de amigos que se separam da reunião e se misturam em grupos menores. No contexto do TikTok, essas comunidades podem representar mais tópicos de nicho dentro da hashtag.

Por exemplo, a #BookTok rede de hashtags contém diversas comunidades menores, cada uma representando diferentes autores, livros, gêneros ou referências da cultura pop. Como #Bridgerton é usado com mais frequência ao lado de #Netflix do que de #romance, nosso algoritmo de detecção de comunidades consegue detectar de forma eficaz essas diferenças sutis de uso e atribuir cada hashtag a uma comunidade ou a um grupo de cor distinto.

Fonte: Relações entre Hashtags do Exolyt

Muitas ferramentas de análise de hashtag concentram-se apenas na hashtag de interesse e em suas métricas de desempenho.

Eis por que o Mapa de Relações entre hashtags é um divisor de águas:

1. Além da visão do túnel: ao contrário das ferramentas tradicionais de análise de hashtag, oferece uma perspectiva mais ampla, ilustrando como um tópico interage com outros relacionados.
2. Compreensão contextual: reconhece que as tendências não surgem isoladamente, fornecendo aos usuários um contexto crucial para compreender plenamente as conversas nas redes sociais.
3. Insights aprimorados: oferece visão periférica, permitindo que os usuários descubram conexões ocultas e obtenham insights mais profundos sobre tendências e interesses do público.
4. Escopo abrangente: amplia o escopo de compreensão sobre conversas e tendências na plataforma, garantindo que os usuários não percam o panorama geral.

Com o Hashtag Relation Network Graph, os usuários podem navegar no cenário dinâmico das mídias sociais com precisão e clareza.

Comece com cores – As cores representam comunidades de hashtags que são frequentemente usadas juntas (representando mais tópicos de nicho dentro da hashtag). As cores dos nós ou subtópicos podem fornecer uma visão geral rápida do comportamento de postagem dos usuários e das comunidades existentes.

• Se você estiver interessado nas conexões mais fortes e comuns das hashtags, procure links mais largos e nós maiores (quanto maior a% de sobreposição, maiores serão os nós e as conexões).
• Se você estiver interessado nas conexões mais fracas ou emergentes, observe a periferia da rede e os nós mais isolados.

Fonte: Exolyt Relações entre Hashtags

Se você está curioso para saber como começar a usar o Hashtag Analytics, confira nosso blog no link abaixo.

Então, mergulhe direto no universo das hashtags para descobrir tendências sociais que só são compreendidas no contexto certo.