Novas atualizaçõesJun 12 2024
Rede de relações de hashtag da Exolyt: o quê, por que e como
Muitas vezes, as tendências só são explicáveis no contexto certo. Aprofunde-se na Rede de Relações Hashtag da Exolyt para descobri-las e obter uma compreensão abrangente.
Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer

As tendências não surgem isoladamente; eles são influenciados por muitos fatores e contextos. Portanto, muitas vezes requerem uma análise mais profunda para serem totalmente compreendidos, pois são cruciais para decifrar os interesses, mudanças culturais ou preferências do público.

Uma das maneiras mais simples de seguir tendências sociais que entrelaçaram entretenimento e comércio, influenciaram mudanças de estilo de vida, padrões de compra ou representaram ameaças narrativas é desembrulhar hashtags TikTok que se relacionam, se sobrepõem ou envolvem umas às outras com vários subtemas diferenciados para formar um contexto principal.

Os padrões comportamentais observados nas redes sociais muitas vezes só são explicáveis no contexto certo e com uma compreensão diferenciada dos subtemas relacionados.

Para alimentar esse pensamento, nossa equipe da Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence desenvolveu um novo recurso que permite aos usuários explorar a complexa rede de relacionamentos entre diferentes tópicos (leia-se hashtags) discutidos no TikTok, fornecendo amplo contexto para navegar em sua rede social.

O que são relações de hashtag?

A rede de relacionamento de hashtag permite que os usuários descubram relações significativas entre os tópicos discutidos no TikTok. Para qualquer hashtag de interesse, a ferramenta revela todas as hashtags que foram usadas com aquela hashtag principal no intervalo de tempo selecionado.

👉 Na rede, cada nó representa uma única hashtag.

👉 Hashtags usadas juntas são conectadas por um link – um link mais grosso mostra hashtags usadas juntas com mais frequência do que outras.

Quando essas conexões são repetidas para cada hashtag, é gerada uma rede de relacionamento única que pode mudar e evoluir à medida que as tendências do TikTok aumentam e o comportamento ou interesses do usuário mudam.

Os links nesses gráficos são criados coletivamente pelos usuários e representam um mapa mental da base de usuários sobre um determinado tópico. Usamos a topologia das ligações entre os tópicos para quebrar esses gráficos em subtópicos menores e isolar diferentes temas.

Por exemplo, no caso do tópico #deinfluenciar, com referência à imagem abaixo, podemos perceber que finanças, sustentabilidade e maquiagem/cuidados com a pele são os maiores subtópicos vizinhos de desinfluência no TikTok. Isto dá uma boa compreensão do que constitui este tópico antes de se aprofundar, uma vez que estes subtópicos menores representam temas diferentes que, juntos, criam impulso para a tendência principal.

Fonte: Relações Exolyt Hashtag

O que significam as cores?

As cores na rede representam comunidades de hashtags que são usadas juntas com mais frequência do que o restante das hashtags nos gráficos.

Pense na rede de hashtags como uma grande festa e nas comunidades de cor como pequenos grupos de amigos que se separam da reunião e se misturam em grupos menores. No contexto do TikTok, essas comunidades podem representar mais tópicos de nicho dentro da hashtag.

Por exemplo, a rede de hashtag #BookTok contém várias comunidades menores, cada uma representando diferentes autores, livros, gêneros ou referências da cultura pop. Como #Bridgerton é usado com mais frequência com #Netflix do que com #romance, nosso algoritmo de detecção de comunidade pode detectar efetivamente essas diferenças sutis de uso e atribuir cada hashtag a uma comunidade ou grupo de cores distinto.

Fonte: Relações Exolyt Hashtag

Por que é útil?

Muitas ferramentas de análise de hashtag concentram-se apenas na hashtag de interesse e em suas métricas de desempenho.

Veja por que o Hashtag Relation Network Graph é uma virada de jogo:

  1. Além da visão do túnel: ao contrário das ferramentas tradicionais de análise de hashtag, oferece uma perspectiva mais ampla, ilustrando como um tópico interage com outros relacionados.
  2. Compreensão contextual: reconhece que as tendências não surgem isoladamente, fornecendo aos usuários um contexto crucial para compreender plenamente as conversas nas redes sociais.
  3. Insights aprimorados: oferece visão periférica, permitindo que os usuários descubram conexões ocultas e obtenham insights mais profundos sobre tendências e interesses do público.
  4. Escopo abrangente: amplia o escopo de compreensão sobre conversas e tendências na plataforma, garantindo que os usuários não percam o panorama geral.

Com o Hashtag Relation Network Graph, os usuários podem navegar no cenário dinâmico das mídias sociais com precisão e clareza.

Como navegar?

Comece com cores – As cores representam comunidades de hashtags que são frequentemente usadas juntas (representando mais tópicos de nicho dentro da hashtag). As cores dos nós ou subtópicos podem fornecer uma visão geral rápida do comportamento de postagem dos usuários e das comunidades existentes.

  • Se você estiver interessado nas conexões mais fortes e comuns das hashtags, procure links mais largos e nós maiores (quanto maior a% de sobreposição, maiores serão os nós e as conexões).
  • Se você estiver interessado nas conexões mais fracas ou emergentes, observe a periferia da rede e os nós mais isolados.

Fonte: Relações Exolyt Hashtag

Qual é o próximo?

Se você está curioso para saber como começar a usar o Hashtag Analytics, confira nosso blog no link abaixo.

Então, mergulhe direto no universo das hashtags para descobrir tendências sociais que só são compreendidas no contexto certo.

Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer
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