トレンドは単独で生まれるものではなく、さまざまな要因や文脈の影響を受けて形成されます。そのため、トレンドを正確に理解するには、より深い分析が欠かせません。なぜなら、トレンドはオーディエンスの関心や文化的変化、嗜好を読み解くうえで重要な手がかりとなるからです。
エンターテインメントとコマースが融合するソーシャルトレンドや、ライフスタイルの変化、購買行動への影響、あるいはブランドストーリー上のリスクを捉えるうえで、最もシンプルな方法の一つが、関連し合い、重なり合い、複数のニュアンスあるサブテーマによって大きな文脈を形づくるTikTokハッシュタグを読み解くことです。
ソーシャルメディアで観測される行動パターンは、多くの場合、適切な文脈と関連トピックのニュアンスまで踏まえた理解があってはじめて説明できます。
この考えをさらに前進させるために、ExolytTikTok アナリティクスとソーシャルインテリジェンスのチームは、TikTok上で取り上げられる多様なトピック（ハッシュタグ）間の複雑な関係性ネットワークを可視化・探索できる新機能を開発しました。これにより、ソーシャル上の関係網を読み解くための十分な文脈を提供します。
Hashtag Relationsとは何ですか？
ハッシュタグ関連ネットワークを利用することで、TikTokで話題になっているトピック同士の重要な関連性を把握できます。注目する任意のハッシュタグについて、指定した期間内にそのメインハッシュタグと併用されたすべてのハッシュタグを可視化します。
👉 ネットワーク内では、各ノードが1つのハッシュタグを表します。
👉 一緒に使用されているハッシュタグはリンクでつながっており、他の組み合わせよりも一緒に使われる頻度が高いほど、リンクはより太く表示されます。
各ハッシュタグについてこうしたつながりを繰り返し捉えることで、TikTokのトレンドの高まりやユーザーの行動・関心の変化に応じて変化・進化する、固有の関係性ネットワークが形成されます。
これらのグラフ内のリンクはユーザーによって集合的に形成されたものであり、特定のトピックに対するユーザー全体の認識構造を表しています。Exolytでは、トピック間のリンク構造を分析することで、グラフをより小さなサブトピックに分解し、異なるテーマを切り分けます。
例えば、トピック #deinfluencing について、以下の図を見ると、TikTok上の de-influencing に隣接する最大のサブトピックは「金融」「サステナビリティ」「メイク・スキンケア」です。これにより、深掘りに入る前に、このトピックの主要な構成要素の全体像を把握できます。これらの小さなサブトピックはそれぞれ異なるテーマを示しており、組み合わさってメイントレンドのモメンタムを形成します。
出典：Exolyt ハッシュタグ関連性
色は何を意味しますか？
ネットワーク内の色分けは、グラフ内の他のハッシュタグと比べて、より頻繁に一緒に使われているハッシュタグのコミュニティを示しています。
ハッシュタグのネットワークは大きなパーティ、色分けされたコミュニティは、その中で自然に形成される少人数の友人グループと捉えると分かりやすいです。TikTok では、こうしたコミュニティがハッシュタグ内のよりニッチなトピックを表します。
例えば、#BookTok ハッシュタグネットワークは、複数の小規模コミュニティで構成され、それぞれが異なる作家、書籍、ジャンル、またはポップカルチャーの話題を表します。#Bridgerton は #romance よりも #Netflix と併用されることが多いため、当社のコミュニティ検出アルゴリズムは、こうした微妙な使用傾向の違いを的確に捉え、各ハッシュタグを明確に区別されたコミュニティ（カラーグループ）に割り当てます。
出典： Exolyt ハッシュタグ関連性
なぜ役立つのでしょうか？
多くのハッシュタグ分析ツールは、注目しているハッシュタグ自体とそのパフォーマンス指標の分析にとどまっています。
ハッシュタグ関係ネットワークグラフがゲームチェンジャーである理由は次のとおりです。
- 視野を広げるインサイト：従来のハッシュタグ分析ツールとは異なり、あるトピックが関連トピックとどのように結びつき、相互に影響し合っているかを可視化します。
- 文脈を踏まえた理解：トレンドは単独で生まれるものではないことを捉え、ソーシャルメディア上の会話をより深く理解するために不可欠な文脈を提供します。
- 高度なインサイト：周辺領域まで見渡せる視点を提供し、見落としがちな関連性を発見するとともに、トレンドやオーディエンスの関心に対する理解をより深めます。
- 包括的な分析範囲：プラットフォーム上の会話やトレンドに対する理解の範囲を広げ、全体像を見落とすことなく把握できるようにします。
Hashtag Relation Network Graphにより、ユーザーはソーシャルメディアの動的な状況を、より的確かつ明確に把握できます。
どのように操作しますか？
まずは色に注目してください。色は、頻繁に一緒に使われるハッシュタグのコミュニティを表しており、ハッシュタグ内のよりニッチなトピックを示しています。ノードやサブトピックの色を見ることで、ユーザーの投稿傾向や既存コミュニティの全体像をすばやく把握できます。
- ハッシュタグの強い関連性や頻出するつながりを把握したい場合は、より広いリンクと大きなノードに注目してください（重複率が高いほど、ノードとつながりは大きく表示されます）。
- 弱いつながりや新たに形成されつつあるつながりに着目する場合は、ネットワークの周辺部や、より孤立したノードをご確認ください。
出典： Exolyt ハッシュタグ関連性
次に何があるのでしょうか？
Hashtag Analytics の始め方にご関心がありましたら、以下のリンク先のブログをご覧ください。
ハッシュタグの世界を深く掘り下げ、適切な文脈があってこそ見えてくるソーシャルトレンドを明らかにしましょう。