トレンドは単独で現れるものではなく、多くの要因や文脈の影響を受けている。そのため、視聴者の関心や文化的な変化、嗜好を読み解く上で極めて重要であるため、完全に理解するにはより深い分析が必要となることが多い。
エンターテインメントと商業が絡み合い、ライフスタイルの変化や購買パターンに影響を与えたり、物語上の脅威を投げかけたりしている社会的トレンドを追う最も簡単な方法のひとつは、TikTokのハッシュタグを紐解くことである。TikTokのハッシュタグは、いくつかのニュアンスの異なるサブテーマと関連したり、重なったり、覆い隠されたりして、主要な文脈を形成している。
ソーシャルメディア上で観察される行動パターンは、適切な文脈と、関連するサブテーマのニュアンス的な理解があって初めて説明できることが多い。
この考えを後押しするために、Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligenceのチームは、ユーザーがTikTok上で議論されている様々なトピック（ハッシュタグを読む）間の複雑な関係のネットワークを探索できる新機能を開発し、ソーシャルウェブをナビゲートするための十分なコンテキストを提供しました。
ハッシュタグ関係とは？
ハッシュタグ関係ネットワークは、TikTokで議論されているトピック間の意味のある関係を明らかにすることができます。興味のあるハッシュタグについて、ツールは選択された時間ウィンドウでそのメインハッシュタグと共に使用されたすべてのハッシュタグを明らかにします。
👉ネットワークにおいて、すべてのノードは1つのハッシュタグを表す。
👉一緒に使われているハッシュタグはリンクで結ばれている - リンクが太いほど、他のハッシュタグよりも一緒に使われる頻度が高いことを示している。
このようなつながりをハッシュタグごとに繰り返すと、独自の関係ネットワークが生成され、TikTokのトレンドの高まりやユーザーの行動や興味の変化に応じて変化・進化することができる。
これらのグラフのリンクは、ユーザーが共同で作成したもので、特定のトピックに関するユーザーベースのメンタルマップを表している。トピック間のリンクのトポロジーを利用して、これらのグラフをより小さなサブトピックに分解し、異なるテーマを分離する。
例えば、#deinfluencingというトピックの場合、下の画像を参照すると、金融、持続可能性、メイクアップ/スキンケアがTikTok上でde-influencingの最大の隣接サブトピックであることがわかる。これは、このトピックを深く掘り下げる前に、何がこのトピックの主な構成要素なのかをよく理解するためのもので、これらの小さなサブトピックは異なるテーマを表しており、それらが一緒になってメイントレンドの勢いを作り上げている。
ソースエグゾリット・ハッシュタグ・リレーションズ
色の意味は？
ネットワーク内の色は、グラフ内の他のハッシュタグよりも一緒に使われる頻度が高いハッシュタグのコミュニティを表している。
ハッシュタグネットワークを大きなパーティーと考え、カラーコミュニティを、その集まりから離れて小さなグループで交流する友人たちの小さなグループと考える。 TikTokの文脈では、これらのコミュニティはハッシュタグの中でもよりニッチなトピックを表すことができる。
例えば、#BookTokハッシュタグネットワークには、それぞれ異なる著者、書籍、ジャンル、またはポップカルチャーを代表するいくつかの小さなコミュニティが含まれています。Bridgertonは#Netflixと共に#romanceよりも頻繁に使用されているため、我々のコミュニティ検出アルゴリズムはこのような微妙な使用状況の違いを効果的に検出し、各ハッシュタグを明確なコミュニティやカラーグループに割り当てることができる。
ソースエグゾリット・ハッシュタグ・リレーションズ
なぜ役に立つのか？
多くのハッシュタグ分析ツールは、関心のあるハッシュタグとそのパフォーマンス指標にのみ焦点を当てている。
ハッシュタグ関係ネットワークグラフがゲームチェンジャーとなる理由はここにある：
- トンネルビジョンを超える：従来のハッシュタグ分析ツールとは異なり、あるトピックが関連するトピックとどのように相互作用するかを示すことで、より広い視野を提供する。
- 文脈の理解：トレンドは単独では生まれないことを認識し、ソーシャルメディアの会話を完全に理解するために重要な文脈をユーザーに提供する。
- インサイトの強化：周辺視野を提供することで、ユーザーは隠れたつながりを発見し、トレンドや視聴者の関心についてより深い洞察を得ることができます。
- 包括的な範囲：プラットフォーム上の会話やトレンドの理解範囲を広げ、ユーザーが全体像を見逃さないようにします。
ハッシュタグ・リレーション・ネットワークグラフを使えば、ユーザーはソーシャルメディアのダイナミックな状況を正確かつ明瞭にナビゲートすることができる。
ナビゲーションの方法は？
色から始める - 色は、一緒に頻繁に使用されるハッシュタグのコミュニティを表します（ハッシュタグ内のよりニッチなトピックを表します）。ノードやサブトピックの色によって、ユーザーの投稿行動や既存のコミュニティの概要を素早く把握することができます。
- ハッシュタグの最も強く、最も一般的なつながりに興味がある場合は、より広いリンクとより大きなノードを探します（重複率が大きいほど、ノードとつながりは大きくなります）。
- もし、より弱いつながりや、新たなつながりに興味があるなら、ネットワークの周辺部や、より孤立したノードを見ることだ。
ソースエグゾリット・ハッシュタグ・リレーションズ
次はどうする？
ハッシュタグ解析の始め方についてご興味のある方は、下記リンク先のブログをご覧ください。
だから、ハッシュタグの世界に飛び込んで、正しい文脈でしか理解できないソーシャル・トレンドを発見しよう。