ຂ່າວ & ອັບເດດJun 12 2024
ເຄືອຂ່າຍການພົວພັນ Hashtag ໂດຍ Exolyt: ແມ່ນຫຍັງ, ເປັນຫຍັງແລະແນວໃດ
ທ່າອ່ຽງມັກຈະອະທິບາຍໄດ້ໃນສະພາບການທີ່ຖືກຕ້ອງ - ຂຸດເລິກເຂົ້າໄປໃນເຄືອຂ່າຍການພົວພັນ Hashtag ຂອງ Exolyt ເພື່ອເປີດເຜີຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບ.
Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer

ທ່າອ່ຽງບໍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນໃນການໂດດດ່ຽວ; ພວກມັນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຫຼາຍປັດໃຈ ແລະສະພາບການ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິເຄາະເລິກເຊິ່ງເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ຍ້ອນວ່າພວກມັນມີຄວາມສໍາຄັນໃນການຖອດລະຫັດຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ຊົມ, ການປ່ຽນວັດທະນະທໍາ, ຫຼືຄວາມມັກ.

ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມຂອງສັງຄົມທີ່ມີການບັນເທີງແລະການຄ້າ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ການປ່ຽນແປງຊີວິດ, ຮູບແບບການຊື້, ຫຼືໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ການບັນຍາຍແມ່ນໂດຍການຍົກເລີກການຫໍ່ hashtags TikTok ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ, ຊ້ອນກັນ, ຫຼືກວມເອົາເຊິ່ງກັນແລະກັນດ້ວຍຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເພື່ອສ້າງເປັນ. ສະ​ພາບ​ການ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​.

ຮູບແບບພຶດຕິກໍາທີ່ສັງເກດເຫັນຢູ່ໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມແມ່ນມັກຈະອະທິບາຍໄດ້ໃນສະພາບການທີ່ເຫມາະສົມແລະມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງພວກເຂົາ.

ເພື່ອກະຕຸ້ນຄວາມຄິດນີ້, ທີມງານຂອງພວກເຮົາທີ່ Exolyt - TikTok Analytics ແລະ Social Intelligence ໄດ້ພັດທະນາຄຸນສົມບັດໃຫມ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄົ້ນຫາເຄືອຂ່າຍຄວາມສໍາພັນທີ່ສັບສົນລະຫວ່າງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ (ອ່ານ hashtags) ທີ່ສົນທະນາໃນ TikTok, ສະຫນອງສະພາບການທີ່ກວ້າງຂວາງສໍາລັບການທ່ອງເວັບສັງຄົມຂອງຕົນ.

ການພົວພັນ Hashtag ແມ່ນຫຍັງ?

ເຄືອຂ່າຍການພົວພັນ hashtag ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມສໍາພັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍລະຫວ່າງຫົວຂໍ້ສົນທະນາໃນ TikTok. ສໍາລັບ hashtag ໃດທີ່ມີຄວາມສົນໃຈ, ເຄື່ອງມືເປີດເຜີຍ hashtags ທັງຫມົດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ກັບ hashtag ຕົ້ນຕໍນັ້ນສໍາລັບປ່ອງຢ້ຽມທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ເລືອກ.

👉 ໃນເຄືອຂ່າຍ, ທຸກໆ node ເປັນຕົວແທນຂອງ hashtag ດຽວ.

👉 Hashtags ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັນໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ - ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຫນາກວ່າສະແດງໃຫ້ເຫັນ hashtags ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເລື້ອຍໆກວ່າຄົນອື່ນ.

ເມື່ອການເຊື່ອມຕໍ່ເຫຼົ່ານີ້ຊ້ໍາກັນສໍາລັບແຕ່ລະ hashtag, ເຄືອຂ່າຍຄວາມສໍາພັນທີ່ເປັນເອກະລັກແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງແລະພັດທະນາຍ້ອນວ່າແນວໂນ້ມ TikTok ເພີ່ມຂຶ້ນແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືຄວາມສົນໃຈຈະປ່ຽນແປງ.

ການເຊື່ອມໂຍງໃນກາຟເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍຜູ້ໃຊ້ແລະເປັນຕົວແທນຂອງແຜນທີ່ຈິດໃຈຂອງພື້ນຖານຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາໃຊ້ topology ຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເພື່ອທໍາລາຍເສັ້ນສະແດງເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ນ້ອຍກວ່າແລະແຍກຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຕົວຢ່າງ, ໃນກໍລະນີຂອງຫົວຂໍ້ #deinfluencing, ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າການເງິນ, ຄວາມຍືນຍົງ, ແລະການແຕ່ງຫນ້າ / ການດູແລຜິວຫນັງແມ່ນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍໃກ້ຄຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ de-influencing ໃນ TikTok. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບເປັນຫົວຂໍ້ນີ້ກ່ອນທີ່ຈະລົງເລິກລົງ, ຍ້ອນວ່າຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ນ້ອຍກວ່າເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊິ່ງຮ່ວມກັນສ້າງຈັງຫວະສໍາລັບແນວໂນ້ມຕົ້ນຕໍ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Exolyt Hashtag Relations

ສີຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?

ສີໃນເຄືອຂ່າຍເປັນຕົວແທນຂອງຊຸມຊົນຂອງ hashtags ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເລື້ອຍໆກ່ວາສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງ hashtags ໃນກາຟ.

ຄິດວ່າເຄືອຂ່າຍ hashtags ເປັນພັກໃຫຍ່ແລະຊຸມຊົນທີ່ມີສີສັນເປັນກຸ່ມນ້ອຍໆຂອງຫມູ່ເພື່ອນທີ່ແຍກອອກຈາກການເຕົ້າໂຮມແລະລວມຢູ່ໃນກຸ່ມນ້ອຍ. ໃນສະພາບການຂອງ TikTok, ຊຸມຊົນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນຕົວແທນຂອງຫົວຂໍ້ພິເສດເພີ່ມເຕີມພາຍໃນ hashtag.

ຕົວຢ່າງ, ເຄືອຂ່າຍ hashtag #BookTok ມີຊຸມຊົນນ້ອຍໆຫຼາຍແຫ່ງ, ແຕ່ລະຄົນເປັນຕົວແທນຂອງຜູ້ຂຽນ, ປຶ້ມ, ປະເພດ, ຫຼືການອ້າງອີງວັດທະນະທໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເນື່ອງຈາກ #Bridgerton ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆກັບ #Netflix ຫຼາຍກວ່າ #romance, algorithm ການກວດສອບຊຸມຊົນຂອງພວກເຮົາສາມາດກວດພົບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການນໍາໃຊ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນເຫຼົ່ານີ້ແລະກໍານົດແຕ່ລະ hashtag ໃຫ້ກັບຊຸມຊົນຫຼືກຸ່ມສີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Exolyt Hashtag Relations

ເປັນຫຍັງມັນເປັນປະໂຫຍດ?

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ hashtag ຈໍານວນຫຼາຍສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ hashtag ຄວາມສົນໃຈແລະ metrics ປະສິດທິພາບຂອງຕົນ.

ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ Hashtag Relation Network Graph ເປັນຕົວປ່ຽນເກມ:

  1. Beyond Tunnel Vision: ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະ hashtag ແບບດັ້ງເດີມ, ມັນສະຫນອງທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງໂດຍການສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການພົວພັນກັບຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
  2. ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນບໍລິບົດ: ຮັບຮູ້ວ່າທ່າອ່ຽງບໍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນໃນຄວາມໂດດດ່ຽວ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີສະພາບການທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເຂົ້າໃຈການສົນທະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມຢ່າງເຕັມສ່ວນ.
  3. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ: ສະເໜີວິໄສທັດຕໍ່ຂ້າງ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປີດເຜີຍການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມ ແລະຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ຊົມ.
  4. ຂອບເຂດທີ່ສົມບູນແບບ: ຂະຫຍາຍຂອບເຂດຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການສົນທະນາແລະແນວໂນ້ມໃນເວທີ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພາດຮູບພາບໃຫຍ່ກວ່າ.

ດ້ວຍ Hashtag Relation Network Graph, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຊອກຫາພູມສັນຖານແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງສື່ສັງຄົມດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມຊັດເຈນ.

ວິທີການນໍາທາງ?

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສີ - ສີເປັນຕົວແທນຂອງຊຸມຊົນຂອງ hashtags ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆຮ່ວມກັນ (ເປັນຕົວແທນຂອງຫົວຂໍ້ niche ຫຼາຍພາຍໃນ hashtag). ສີຂອງ nodes ຫຼືຫົວຂໍ້ຍ່ອຍສາມາດໃຫ້ທ່ານເຫັນພາບລວມໄວຂອງພຶດຕິກໍາການປະກາດຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຊຸມຊົນທີ່ມີຢູ່.

  • ຖ້າທ່ານສົນໃຈກັບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງ hashtags, ຊອກຫາການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ກວ້າງກວ່າແລະຂໍ້ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ (ການຊ້ອນກັນໃຫຍ່ກວ່າ %, ເສັ້ນແລະການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫຍ່ກວ່າ).
  • ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ອ່ອນກວ່າຫຼືທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ໃຫ້ເບິ່ງຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງເຄືອຂ່າຍແລະ nodes ທີ່ໂດດດ່ຽວຫຼາຍ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Exolyt Hashtag Relations

ຕໍ່ໄປແມ່ນຫຍັງ?

ຖ້າທ່ານຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບວິທີການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Hashtag Analytics, ກວດເບິ່ງ blog ຂອງພວກເຮົາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ເຂົ້າໄປໃນຈັກກະວານຂອງ hashtags ເພື່ອເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມຂອງສັງຄົມທີ່ເຂົ້າໃຈພຽງແຕ່ກັບສະພາບການທີ່ຖືກຕ້ອງ.

Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer
ມີຄວາມສົນໃຈທີ່ຈະຄົ້ນຫາເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນຂອງ hashtags?
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການທົດລອງໃຊ້ຟຣີສໍາລັບປະສົບການມືທໍາອິດ, ຫຼືເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາເພື່ອຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງການຟັງສັງຄົມ TikTok ດ້ວຍ Hashtag Relations
ຈອງການສາທິດ
ໂທຟຣີ, ບໍ່ມີສັນຍາ