Trends entstehen nicht isoliert; sie werden von zahlreichen Faktoren und Kontexten geprägt. Daher erfordern sie häufig eine vertiefte Analyse, um sie vollständig zu verstehen – denn sie sind entscheidend, um Zielgruppeninteressen, kulturelle Entwicklungen oder Präferenzen richtig einzuordnen.

Eine der einfachsten Möglichkeiten, Social Trends nachzuvollziehen, die Entertainment und Commerce miteinander verknüpfen, Lifestyle-Veränderungen und Kaufmuster beeinflussen oder narrative Risiken schaffen, besteht darin, TikTok-Hashtags zu entschlüsseln, die sich thematisch aufeinander beziehen, überschneiden oder gegenseitig überlagern – und über mehrere nuancierte Subthemen einen größeren Kontext bilden.

Die auf Social Media beobachteten Verhaltensmuster lassen sich häufig nur im richtigen Kontext und mit einem differenzierten Verständnis der zugehörigen Unterthemen erklären.

Um diesen Ansatz voranzutreiben, hat unser Team bei Exolyt – TikTok Analytics and Social Intelligence – eine neue Funktion entwickelt, die es ermöglicht, das komplexe Beziehungsnetz zwischen den auf TikTok diskutierten Themen (insbesondere Hashtags) zu erkunden und dabei umfassenden Kontext für die Navigation im Social Graph der Plattform liefert.

Das Hashtag-Beziehungsnetzwerk ermöglicht es Nutzern, relevante Zusammenhänge zwischen auf TikTok diskutierten Themen zu erkennen. Für jedes relevante Hashtag zeigt das Tool alle Hashtags an, die im ausgewählten Zeitraum gemeinsam mit diesem Haupt-Hashtag verwendet wurden.

👉 Im Netzwerk steht jeder Knoten für einen einzelnen Hashtag.

👉 Gemeinsam verwendete Hashtags sind durch eine Verbindungslinie verknüpft – eine dickere Linie zeigt, dass diese Hashtags häufiger gemeinsam verwendet werden als andere.

Werden diese Verknüpfungen für jeden Hashtag wiederholt, entsteht ein einzigartiges Beziehungsnetzwerk, das sich verändert und weiterentwickelt, wenn TikTok-Trends an Dynamik gewinnen und sich Nutzerverhalten oder Interessen verändern.

Die Verknüpfungen in diesen Graphen werden kollektiv von den Nutzern erstellt und bilden eine mentale Landkarte der Nutzerbasis zu einem bestimmten Thema ab. Anhand der Topologie der Verknüpfungen zwischen den Themen unterteilen wir diese Graphen in kleinere Subthemen und isolieren unterschiedliche Themenfelder.

Am Beispiel des Themas #deinfluencing zeigt die untenstehende Abbildung, dass Finanzen, Nachhaltigkeit sowie Make-up & Skincare die größten angrenzenden Subthemen von De-Influencing auf TikTok sind. Das vermittelt vor dem tieferen Einstieg ein klares Bild dessen, was dieses Thema im Kern ausmacht – denn diese kleineren Subthemen stehen für unterschiedliche Themencluster, die gemeinsam Momentum für den Haupttrend aufbauen.

Quelle: Exolyt Hashtag Relations

Was bedeuten die Farben?

Die Farben im Netzwerk repräsentieren Hashtag-Communities, deren Hashtags häufiger gemeinsam verwendet werden als die übrigen Hashtags in den Graphen.

Stellen Sie sich das Hashtag‑Netzwerk wie eine große Veranstaltung vor: farblich markierte Communities sind kleinere Gruppen Gleichgesinnter, die sich von der großen Runde absetzen und in kleineren Kreisen vernetzen. Im TikTok‑Kontext stehen diese Communities für spezifischere Nischenthemen innerhalb eines Hashtags.

Zum Beispiel umfasst das #BookTok Hashtag-Netzwerk mehrere kleinere Communities, die jeweils unterschiedliche Autorinnen und Autoren, Bücher, Genres oder popkulturelle Referenzen repräsentieren. Da #Bridgerton häufiger mit #Netflix als mit #romance verwendet wird, identifiziert unser Algorithmus zur Erkennung von Communities diese feinen Nutzungsunterschieden zuverlässig und ordnet jedem Hashtag eine eigene Community bzw. Farbgruppe zu.

Quelle: Exolyt Hashtag-Relationen

Viele Hashtag-Analysetools konzentrieren sich ausschließlich auf den relevanten Hashtag und dessen Performance-Kennzahlen.

Deshalb ist der Hashtag-Beziehungsnetzwerk-Graph ein echter Gamechanger:

1. Über den Tunnelblick hinaus: Im Gegensatz zu klassischen Hashtag-Analyse-Tools bietet es eine breitere Perspektive, indem es sichtbar macht, wie ein Thema mit verwandten Themen zusammenspielt.
2. Kontextuelles Verständnis: Erkennt, dass Trends nicht isoliert entstehen, und liefert Nutzern den entscheidenden Kontext, um Social-Media-Konversationen vollständig zu verstehen.
3. Erweiterte Insights: Bietet einen erweiterten Blickwinkel, der es Nutzern ermöglicht, verborgene Zusammenhänge aufzudecken und tiefere Einblicke in Trends und Zielgruppeninteressen zu gewinnen.
4. Umfassender Überblick: Erweitert das Verständnis von Gesprächen und Trends auf der Plattform und stellt sicher, dass Nutzer den Gesamtkontext nicht aus dem Blick verlieren.

Mit dem Hashtag Relation Network Graph können Nutzer sich präzise und klar in der dynamischen Social-Media-Landschaft orientieren.

Beginnen Sie mit den Farben: Farben stehen für Hashtag-Communities, die häufig gemeinsam verwendet werden und damit speziellere Themenbereiche innerhalb des Hashtags abbilden. Die Farben der Knoten oder Unterthemen geben Ihnen einen schnellen Überblick über das Posting-Verhalten der Nutzer und bestehende Communities.

• Wenn Sie die stärksten und häufigsten Zusammenhänge zwischen Hashtags erkennen möchten, achten Sie auf breitere Verbindungen und größere Knoten (je höher der Überschneidungsanteil in %, desto größer sind Knoten und Verbindungen).
• Wenn Sie sich für schwächere oder neu entstehende Verbindungen interessieren, betrachten Sie die Peripherie des Netzwerks und stärker isolierte Knoten.

Quelle: Exolyt Hashtag-Relationen

Wenn Sie erfahren möchten, wie Sie mit Hashtag Analytics starten, lesen Sie unseren unten verlinkten Blogbeitrag.

Tauchen Sie also direkt in die Welt der Hashtags ein, um Social-Media-Trends zu entdecken, die sich erst im richtigen Kontext wirklich verstehen lassen.