Trends entstehen nicht isoliert; sie werden von vielen Faktoren und Kontexten beeinflusst. Um sie vollständig zu verstehen, bedarf es daher oft einer tieferen Analyse, da sie entscheidend sind für die Entschlüsselung von Publikumsinteressen, kulturellen Veränderungen oder Vorlieben.

Eine der einfachsten Möglichkeiten, soziale Trends zu verfolgen, die Unterhaltung und Kommerz miteinander verbinden, den Lebensstil und das Kaufverhalten beeinflussen oder erzählerische Bedrohungen darstellen, ist das Auspacken von TikTok-Hashtags, die sich mit mehreren nuancierten Unterthemen zu einem größeren Zusammenhang verbinden, überschneiden oder überlagern.

Die auf Social Media beobachteten Verhaltensmuster lassen sich häufig nur im richtigen Kontext und mit einem differenzierten Verständnis der zugehörigen Unterthemen erklären.

Um diesen Ansatz voranzutreiben, hat unser Team bei Exolyt – TikTok Analytics and Social Intelligence – eine neue Funktion entwickelt, die es ermöglicht, das komplexe Beziehungsnetz zwischen den auf TikTok diskutierten Themen (insbesondere Hashtags) zu erkunden und dabei umfassenden Kontext für die Navigation im Social Graph der Plattform liefert.

Das Hashtag-Beziehungsnetzwerk ermöglicht es den Nutzern, sinnvolle Beziehungen zwischen den auf TikTok diskutierten Themen aufzudecken. Für jeden Hashtag, der von Interesse ist, zeigt das Tool alle Hashtags, die mit diesem Haupt-Hashtag im ausgewählten Zeitfenster verwendet wurden.

👉 In dem Netzwerk steht jeder Knoten für einen einzelnen Hashtag.

👉 Zusammen verwendete Hashtags sind durch einen Link verbunden - ein dickerer Link zeigt an, dass Hashtags häufiger zusammen verwendet werden als andere.

Wenn diese Verbindungen für jeden Hashtag wiederholt werden, entsteht ein einzigartiges Beziehungsnetzwerk, das sich ändern und weiterentwickeln kann, wenn TikTok-Trends aufkommen und sich das Nutzerverhalten oder die Interessen ändern.

Die Links in diesen Diagrammen werden von den Nutzern gemeinsam erstellt und stellen eine mentale Karte der Nutzerbasis zu einem bestimmten Thema dar. Wir nutzen die Topologie der Links zwischen den Themen, um diese Graphen in kleinere Unterthemen aufzuschlüsseln und verschiedene Themen zu isolieren.

Am Beispiel des Themas #deinfluencing zeigt die untenstehende Abbildung, dass Finanzen, Nachhaltigkeit sowie Make-up & Skincare die größten angrenzenden Subthemen von De-Influencing auf TikTok sind. Das vermittelt vor dem tieferen Einstieg ein klares Bild dessen, was dieses Thema im Kern ausmacht – denn diese kleineren Subthemen stehen für unterschiedliche Themencluster, die gemeinsam Momentum für den Haupttrend aufbauen.

Quelle: Exolyt Hashtag Relations

Was bedeuten die Farben?

Die Farben im Netzwerk stellen Gemeinschaften von Hashtags dar, die häufiger zusammen verwendet werden als der Rest der Hashtags in den Diagrammen.

Stellen Sie sich das Hashtag‑Netzwerk wie eine große Veranstaltung vor: farblich markierte Communities sind kleinere Gruppen Gleichgesinnter, die sich von der großen Runde absetzen und in kleineren Kreisen vernetzen. Im TikTok‑Kontext stehen diese Communities für spezifischere Nischenthemen innerhalb eines Hashtags.

Zum Beispiel umfasst das #BookTok Hashtag-Netzwerk mehrere kleinere Communities, die jeweils unterschiedliche Autorinnen und Autoren, Bücher, Genres oder popkulturelle Referenzen repräsentieren. Da #Bridgerton häufiger mit #Netflix als mit #romance verwendet wird, identifiziert unser Algorithmus zur Erkennung von Communities diese feinen Nutzungsunterschieden zuverlässig und ordnet jedem Hashtag eine eigene Community bzw. Farbgruppe zu.

Quelle: Exolyt Hashtag-Relationen

Viele Hashtag-Analyse-Tools konzentrieren sich nur auf den Hashtag von Interesse und seine Leistungskennzahlen.

Deshalb ist der Hashtag-Beziehungsnetzwerk-Graph ein echter Gamechanger:

1. Mehr als ein Tunnelblick: Im Gegensatz zu herkömmlichen Hashtag-Analyse-Tools bietet es eine breitere Perspektive, indem es zeigt, wie ein Thema mit verwandten Themen interagiert.
2. Kontextbezogenes Verstehen: Erkennt, dass Trends nicht isoliert auftreten, und liefert den Nutzern den entscheidenden Kontext, um Gespräche in sozialen Medien vollständig zu verstehen.
3. Verbesserte Einblicke: Bietet eine periphere Sicht, die es den Nutzern ermöglicht, verborgene Verbindungen aufzudecken und tiefere Einblicke in Trends und Publikumsinteressen zu gewinnen.
4. Umfassender Umfang: Erweitert den Umfang des Verständnisses von Gesprächen und Trends auf der Plattform und stellt sicher, dass die Nutzer das Gesamtbild nicht übersehen.

Mit dem Hashtag Relation Network Graph können die Nutzer die dynamische Landschaft der sozialen Medien mit Präzision und Klarheit navigieren.

Beginnen Sie mit Farben - Farben repräsentieren Gemeinschaften von Hashtags, die häufig zusammen verwendet werden (und die eher Nischenthemen innerhalb des Hashtags darstellen). Die Farben der Knoten oder Unterthemen können Ihnen einen schnellen Überblick über das Posting-Verhalten der Nutzer und bestehende Gemeinschaften geben.

• Wenn Sie sich für die stärksten und häufigsten Verbindungen der Hashtags interessieren, suchen Sie nach breiteren Links und größeren Knoten (je größer der Überschneidungsgrad, desto größer die Knoten und Verbindungen).
• Wenn Sie sich für die schwächeren oder neu entstehenden Verbindungen interessieren, sollten Sie sich die Peripherie des Netzes und isoliertere Knoten ansehen.

Quelle: Exolyt Hashtag-Relationen

Wenn Sie neugierig sind, wie Sie mit Hashtag Analytics beginnen können, lesen Sie unseren unten verlinkten Blog.

Tauchen Sie also direkt in das Universum der Hashtags ein, um soziale Trends zu entdecken, die nur im richtigen Kontext verstanden werden.