Trends ontstaan niet op zichzelf; ze worden beïnvloed door uiteenlopende factoren en contexten. Daarom vragen ze vaak om diepgaandere analyse om volledig te worden begrepen, omdat ze cruciaal zijn voor het duiden van publieksinteresses, culturele verschuivingen en voorkeuren.

Een van de eenvoudigste manieren om sociale trends te volgen die entertainment en commerce hebben verweven, veranderingen in lifestyle en koopgedrag hebben beïnvloed of reputatierisico's in de beeldvorming hebben veroorzaakt, is TikTok-hashtags te ontrafelen die met elkaar samenhangen, overlappen of elkaar verhullen via meerdere genuanceerde subthema's en zo een bredere context vormen.

Gedragspatronen op social media zijn vaak alleen verklaarbaar in de juiste context en met een genuanceerd begrip van de bijbehorende subthema’s.

Om dit te onderbouwen heeft ons team bij Exolyt – TikTok Analytics en Social Intelligence – een nieuwe functionaliteit ontwikkeld waarmee gebruikers het complexe relatienetwerk tussen verschillende onderwerpen (oftewel hashtags) op TikTok kunnen verkennen. Dit biedt rijke context om door het sociale web van TikTok te navigeren.

Met het hashtagrelatienetwerk kunnen gebruikers waardevolle verbanden ontdekken tussen onderwerpen die op TikTok worden besproken. Voor elke relevante hashtag laat de tool zien welke hashtags binnen het geselecteerde tijdvenster samen met die hoofdhashtag zijn gebruikt.

👉 In het netwerk vertegenwoordigt elke node één hashtag.

👉 Hashtags die samen worden gebruikt, zijn met een lijn verbonden. Een dikkere lijn laat zien welke hashtags vaker samen worden gebruikt dan andere.

Wanneer deze verbanden voor elke hashtag opnieuw worden gelegd, ontstaat er een uniek relatienetwerk dat mee verandert en zich verder ontwikkelt naarmate TikTok-trends opkomen en het gedrag of de interesses van gebruikers veranderen.

De verbanden in deze grafieken worden gezamenlijk door gebruikers gevormd en geven weer hoe de gebruikersgroep een bepaald onderwerp mentaal structureert. We gebruiken de topologie van de relaties tussen onderwerpen om deze grafieken op te splitsen in kleinere subonderwerpen en verschillende thema's te onderscheiden.

Bij het thema #deinfluencing zien we op basis van de visual hieronder dat financiën, duurzaamheid en make-up/huidverzorging de grootste aangrenzende subthema’s zijn rondom de-influencing op TikTok. Dat geeft vooraf een scherp beeld van de belangrijkste bouwstenen van dit thema voordat we dieper inzoomen, waarbij deze kleinere subthema’s verschillende invalshoeken vertegenwoordigen die samen de hoofdtrend aanjagen.

Bron: Exolyt Hashtag Relations

Wat betekenen de kleuren?

De kleuren in het netwerk geven communities van hashtags weer die vaker samen worden gebruikt dan de overige hashtags in de grafieken.

Zie het hashtagnetwerk als een groot feest en gekleurde gemeenschappen als kleine groepen vrienden die zich losmaken van de bijeenkomst en zich mengen in kleinere groepen. In de context van TikTok kunnen deze gemeenschappen meer nicheonderwerpen binnen de hashtag vertegenwoordigen.

Zo omvat het #BookTok hashtagnetwerk meerdere kleinere communities, die elk verschillende auteurs, boeken, genres of verwijzingen naar popcultuur vertegenwoordigen. Omdat #Bridgerton vaker in combinatie met #Netflix wordt gebruikt dan met #romance, kan ons algoritme voor communitydetectie deze subtiele gebruiksverschillen nauwkeurig identificeren en elke hashtag toewijzen aan een specifieke community of kleurgroep.

Bron: Exolyt Hashtag Relations

Veel hashtag-analysetools richten zich alleen op de relevante hashtag en de bijbehorende prestatiestatistieken.

Daarom is de Hashtag Relation Network Graph een gamechanger:

1. Verder kijken dan een tunnelvisie: In tegenstelling tot traditionele tools voor hashtaganalyse biedt het een breder perspectief door inzichtelijk te maken hoe een onderwerp samenhangt met verwante thema's.
2. Contextueel inzicht: herkent dat trends niet op zichzelf ontstaan en biedt gebruikers de essentiële context om gesprekken op social media volledig te begrijpen.
3. Verdiepte inzichten: biedt extra context, zodat gebruikers verborgen verbanden kunnen ontdekken en dieper inzicht krijgen in trends en doelgroepinteresses.
4. Uitgebreide reikwijdte: Verbreedt het inzicht in gesprekken en trends op het platform, zodat gebruikers het grotere geheel niet uit het oog verliezen.

Met de Hashtag Relation Network Graph kunnen gebruikers zich met precisie en helderheid door het dynamische socialmedialandschap bewegen.

Begin met de kleuren - kleuren staan voor communities van hashtags die vaak samen worden gebruikt (en daarmee meer nichegerichte thema’s binnen een hashtag laten zien). De kleuren van de knooppunten of subonderwerpen geven u snel inzicht in het postgedrag van gebruikers en bestaande communities.

• Als u geïnteresseerd bent in de sterkste en meest voorkomende verbanden tussen hashtags, let dan op bredere verbindingen en grotere knooppunten (hoe groter het overlappercentage, hoe groter de knooppunten en verbindingen).
• Als u inzicht wilt krijgen in zwakkere of opkomende verbanden, kijk dan naar de periferie van het netwerk en de meer geïsoleerde knooppunten.

Bron: Exolyt Hashtag-relaties

Als u wilt ontdekken hoe u aan de slag gaat met Hashtag Analytics, bekijk dan onze blog via de onderstaande link.

Duik dus direct in de wereld van hashtags om social trends bloot te leggen die alleen met de juiste context echt te begrijpen zijn.