Trends ontstaan niet op zichzelf; ze worden beïnvloed door vele factoren en contexten. Daarom is er vaak een diepere analyse nodig om ze volledig te begrijpen, omdat ze cruciaal zijn voor het ontcijferen van publieksinteresses, culturele verschuivingen of voorkeuren.

Een van de eenvoudigste manieren om sociale trends te volgen die entertainment en commercie met elkaar hebben verweven, veranderingen in levensstijl en kooppatronen hebben beïnvloed of narratieve bedreigingen hebben gevormd, is door TikTok hashtags uit te pakken die verband houden met elkaar, elkaar overlappen of elkaar bedekken met verschillende genuanceerde subthema's om een grote context te vormen.

De gedragspatronen die worden waargenomen op sociale media zijn vaak alleen verklaarbaar in de juiste context en met een genuanceerd begrip van hun gerelateerde subthema's.

Om deze gedachte kracht bij te zetten, heeft ons team bij Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence een nieuwe functie ontwikkeld waarmee gebruikers het complexe netwerk van relaties tussen verschillende onderwerpen (lees hashtags) die op TikTok worden besproken, kunnen verkennen.

Met het hashtagrelatienetwerk kunnen gebruikers betekenisvolle relaties ontdekken tussen onderwerpen die op TikTok worden besproken. Voor elke interessante hashtag toont de tool alle hashtags die zijn gebruikt met die hoofd hashtag voor het geselecteerde tijdsvenster.

👉 In het netwerk vertegenwoordigt elk knooppunt een enkele hashtag.

👉 Hashtags die samen worden gebruikt zijn verbonden door een link - een dikkere link laat zien dat hashtags vaker samen worden gebruikt dan andere.

Wanneer deze verbindingen worden herhaald voor elke hashtag, wordt een uniek relatienetwerk gegenereerd dat kan veranderen en evolueren naarmate TikTok-trends stijgen en gebruikersgedrag of interesses veranderen.

De links in deze grafieken zijn collectief gemaakt door de gebruikers en vertegenwoordigen een mentale kaart van de gebruikersbasis over een bepaald onderwerp. We gebruiken de topologie van de links tussen de onderwerpen om deze grafieken op te splitsen in kleinere subonderwerpen en verschillende thema's te isoleren.

Bijvoorbeeld, in het geval van het onderwerp #deinfluencing, met verwijzing naar de afbeelding hieronder, kunnen we zien dat financiën, duurzaamheid en make-up/huidverzorging de grootste naburige subtopics van de-influencing op TikTok zijn. Dit geeft een goed beeld van wat dit onderwerp inhoudt voordat we dieper duiken, omdat deze kleinere subonderwerpen verschillende thema's vertegenwoordigen die samen de hoofdtrend versterken.

Bron: Exolyt Hashtag Relaties

Wat betekenen de kleuren?

De kleuren in het netwerk vertegenwoordigen gemeenschappen van hashtags die vaker samen worden gebruikt dan de rest van de hashtags in de grafieken.

Zie het hashtagnetwerk als een groot feest en gekleurde gemeenschappen als kleine groepen vrienden die zich losmaken van de bijeenkomst en zich mengen in kleinere groepen. In de context van TikTok kunnen deze gemeenschappen meer nicheonderwerpen binnen de hashtag vertegenwoordigen.

Het hashtagnetwerk #BookTok bevat bijvoorbeeld verschillende kleinere gemeenschappen die elk verschillende auteurs, boeken, genres of popcultuurreferenties vertegenwoordigen. Aangezien #Bridgerton vaker wordt gebruikt met #Netflix dan met #romance, kan ons gemeenschapsdetectiealgoritme deze subtiele gebruiksverschillen effectief detecteren en elke hashtag toewijzen aan een aparte gemeenschap of kleurgroep.

Bron: Exolyt Hashtag Relaties

Veel tools voor hashtaganalyse richten zich alleen op de interessante hashtag en de bijbehorende prestatiecijfers.

Dit is waarom de Hashtag Relation Network Graph een game-changer is:

1. Verder dan tunnelvisie: In tegenstelling tot traditionele hashtag-analysetools biedt het een breder perspectief door te illustreren hoe een onderwerp interageert met gerelateerde onderwerpen.
2. Contextueel begrip: Erkent dat trends niet op zichzelf staan en biedt gebruikers cruciale context om conversaties in sociale media volledig te begrijpen.
3. Verbeterde inzichten: Biedt perifeer zicht, waardoor gebruikers verborgen verbanden kunnen ontdekken en dieper inzicht krijgen in trends en interesses van het publiek.
4. Uitgebreide reikwijdte: Verbreedt het inzicht in conversaties en trends op het platform, zodat gebruikers het grotere geheel niet missen.

Met de Hashtag Relation Network Graph kunnen gebruikers nauwkeurig en duidelijk navigeren door het dynamische landschap van sociale media.

Begin met kleuren - Kleuren vertegenwoordigen gemeenschappen van hashtags die vaak samen worden gebruikt (en meer nicheonderwerpen binnen de hashtag vertegenwoordigen). De kleuren van de knooppunten of subonderwerpen kunnen je een snel overzicht geven van het postgedrag van gebruikers en bestaande gemeenschappen.

• Als je geïnteresseerd bent in de sterkste en meest voorkomende verbindingen van de hashtags, zoek dan naar bredere links en grotere knooppunten (hoe groter het overlap %, hoe groter de knooppunten en verbindingen).
• Als je geïnteresseerd bent in de zwakkere of opkomende verbindingen, kijk dan naar de periferie en de meer geïsoleerde knooppunten van het netwerk.

Bron: Exolyt Hashtag Relaties

Als je benieuwd bent hoe je aan de slag kunt met Hashtag Analytics, bekijk dan onze blog waarnaar hieronder wordt verwezen.

Duik dus meteen in het universum van hashtags om sociale trends te ontdekken die alleen begrepen worden met de juiste context.