Nyheter & uppdateringarJun 12 2024
Hashtag Relations Network av Exolyt: Vad, varför och hur
Trender kan ofta bara förklaras i rätt sammanhang - Gräv djupare i Exolyts Hashtag Relations Network för att avslöja dem för omfattande förståelse.
Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer

Trender uppstår inte isolerat, utan påverkas av många faktorer och sammanhang. Därför kräver de ofta en djupare analys för att förstås fullt ut, eftersom de är avgörande för att dechiffrera publikens intressen, kulturella förändringar eller preferenser.

Ett av de enklaste sätten att följa sociala trender som har sammanflätat underhållning och handel, påverkat livsstilsförändringar, köpmönster eller utgjort narrativa hot är genom att packa upp TikTok-hashtags som relaterar, överlappar eller döljer varandra med flera nyanserade underteman för att bilda ett större sammanhang.

De beteendemönster som observeras på sociala medier kan ofta bara förklaras i rätt sammanhang och med en nyanserad förståelse för deras relaterade underteman.

För att ge bränsle åt denna tanke utvecklade vårt team på Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence en ny funktion som gör det möjligt för användare att utforska det komplexa nätverket av relationer mellan olika ämnen (läs hashtags) som diskuteras på TikTok, vilket ger gott om sammanhang för att navigera i dess sociala webb.

Vad är Hashtag Relations?

Hashtag-relationsnätverket gör det möjligt för användare att avslöja meningsfulla relationer mellan ämnen som diskuteras på TikTok. För varje hashtag av intresse visar verktyget alla hashtaggar som har använts med den huvudsakliga hashtaggen under det valda tidsfönstret.

👉 I nätverket representerar varje nod en enda hashtag.

👉 Hashtags som används tillsammans är sammankopplade med en länk - en tjockare länk visar hashtags som används tillsammans oftare än andra.

När dessa kopplingar upprepas för varje hashtag skapas ett unikt relationsnätverk som kan förändras och utvecklas i takt med att TikTok-trender ökar och användarnas beteende eller intressen förändras.

Länkarna i dessa grafer skapas kollektivt av användarna och representerar en mental karta över användarbasen om ett visst ämne. Vi använder topologin i länkarna mellan ämnena för att dela upp dessa grafer i mindre underämnen och isolera olika teman.

När det gäller ämnet #deinfluencing, med hänvisning till bilden nedan, kan vi till exempel se att ekonomi, hållbarhet och smink/hudvård är de största angränsande underämnena till deinfluencing på TikTok. Detta ger en god förståelse för vad som huvudsakligen utgör detta ämne innan man dyker djupare, eftersom dessa mindre underämnen representerar olika teman som tillsammans skapar momentum för huvudtrenden.

Källa: Exolyt Exolyt Hashtag Relations

Vad betyder färgerna?

Färgerna i nätverket representerar grupper av hashtags som används oftare tillsammans än resten av hashtags i graferna.

Tänk på hashtagsnätverket som en stor fest och färgade communities som små grupper av vänner som bryter sig loss och minglar i mindre grupper. När det gäller TikTok kan dessa communities representera mer nischade ämnen inom hashtaggen.

Hashtag-nätverket #BookTok innehåller till exempel flera mindre grupper som var och en representerar olika författare, böcker, genrer eller popkulturella referenser. Eftersom #Bridgerton används oftare med #Netflix än #romance kan vår algoritm för communitydetektering effektivt upptäcka dessa subtila skillnader i användning och tilldela varje hashtag till en distinkt community eller färggrupp.

Källa: Exolyt Exolyt Hashtag Relations

Varför är det användbart?

Många hashtag-analysverktyg fokuserar bara på den hashtag som är av intresse och dess prestandamätvärden.

Här är varför Hashtag Relation Network Graph är en game-changer:

  1. Bortom tunnelseende: Till skillnad från traditionella hashtag-analysverktyg ger det ett bredare perspektiv genom att illustrera hur ett ämne interagerar med relaterade ämnen.
  2. Kontextuell förståelse: Erkänner att trender inte uppstår isolerat, vilket ger användarna ett viktigt sammanhang för att förstå konversationer på sociala medier fullt ut.
  3. Förbättrade insikter: Perifert seende gör det möjligt för användare att upptäcka dolda kopplingar och få djupare insikter om trender och publikintressen.
  4. Omfattande omfattning: Breddar förståelsen för konversationer och trender på plattformen, vilket säkerställer att användarna inte missar den större bilden.

Med Hashtag Relation Network Graph kan användarna navigera i det dynamiska landskapet i sociala medier med precision och tydlighet.

Hur navigerar man?

Börja med färger - Färger representerar grupper av hashtags som ofta används tillsammans (vilket representerar mer nischade ämnen inom hashtaggen). Färgerna på noderna eller underämnena kan ge dig en snabb överblick över användarnas inläggsbeteende och befintliga grupper.

  • Om du är intresserad av hashtaggarnas starkaste och vanligaste kopplingar ska du leta efter bredare länkar och större noder (ju större överlappningsprocent, desto större noder och kopplingar).
  • Om du är intresserad av de svagare eller nya kopplingarna ska du titta på nätverkets periferi och mer isolerade noder.

Källa: Exolyt Exolyt Hashtag Relations

Vad händer härnäst?

Om du är nyfiken på hur du kommer igång med Hashtag Analytics, kolla in vår blogg som är länkad nedan.

Så dyk rakt in i hashtaggarnas universum för att upptäcka sociala trender som bara kan förstås med rätt sammanhang.

Tigran | Madhuparna
Data Scientist | Growth Marketer
Är du intresserad av att utforska det komplexa nätverket av hashtags?
Kom igång med en kostnadsfri testversion för att få en förstahandsupplevelse, eller kontakta oss om du vill veta mer om potentialen i TikTok social listening med Hashtag Relations
Boka en demo
Gratis och förpliktande samtal