Aprendizajes del equipo de investigación de FactCheck.LT:

TikTok ha evolucionado de los retos de baile y los memes a convertirse en una plataforma clave para la construcción de narrativas y la difusión de información. Gracias a su ecosistema de contenidos, único por su naturaleza visual y su dinámica en red, ofrece insights en tiempo real sobre la conversación pública a investigadores, equipos de verificación de datos y áreas de políticas públicas.

Esta guía ofrece un proceso práctico y basado en la evidencia para el seguimiento de la desinformación en TikTok, elaborado a partir de una investigación exhaustiva realizada por FactCheck.LT a lo largo de múltiples ciclos electorales en Europa del Este.

¿Por qué la analítica de TikTok es clave para la investigación sobre desinformación?

El algoritmo de TikTok no solo refleja las tendencias culturales: las moldea activamente. Nuestro análisis revela cómo las narrativas políticas se apalancan de forma consistente en el contenido de entretenimiento, los sonidos virales y las redes de creadores para llegar a audiencias que rara vez consumen noticias tradicionales.

El motor de tendencias de la plataforma se basa en relaciones interconectadas entre sonidos, hashtags, efectos y creadores. Al mapear coocurrencias en torno a temas, puedes identificar cuándo narrativas marginales empiezan a llegar a comunidades masivas, aportando señales de alerta temprana sobre la propagación de la desinformación. En este entorno, el contexto lo es todo: las tendencias se forman en relación con otras tendencias, no de forma aislada.

¿Cuáles son los elementos esenciales que deben monitorizarse?

1. Redes de hashtags y estructura narrativa

La desinformación rara vez se difunde usando un único hashtag. En su lugar, teje redes complejas a partir de grupos de hashtags afines que tienden puentes entre distintas comunidades. Nuestra investigación sobre hashtags tóxicos en TikTok de Bielorrusia reveló cómo los hashtags de salud funcionaron como puentes hacia contenido político, permitiendo que las narrativas traspasaran límites comunitarios que, de otro modo, se mantendrían aisladas.

El insight clave es hacer seguimiento no solo de los hashtags principales, sino de todo el ecosistema de etiquetas relacionadas. Las etiquetas vecinas con alta coocurrencia, las comunidades (clusters) y los nodos periféricos suelen anticipar la siguiente evolución de la narrativa. Analizando la evolución de estos patrones de relación a lo largo del tiempo, se pueden distinguir las narrativas centrales de las apropiaciones oportunistas de la conversación.

Fuente de la imagen: Exolyt

Fuente de investigación: Narrativas tóxicas: TikTok bielorruso y el arte de la manipulación digital

En la actualización de julio, Exolyt añadió la opción de seleccionar un rango de fechas personalizado en sus gráficos avanzados y muy completos de hashtags relacionados. El análisis de este gráfico llevó a investigar un hashtag aún de mayor volumen: “змагары” / “fighters”.

2. Plantillas de audio como puente entre idiomas

Los formatos de audio reutilizables difunden ideas a través de barreras lingüísticas más rápido que el contenido en texto. Los eslóganes políticos que se propagan mediante audios virales son uno de los métodos más eficaces de amplificación de la narrativa, con llamadas a la acción idénticas que aparecen en contenidos aparentemente no relacionados. Durante los periodos electorales, hemos observado sistemáticamente este patrón como indicador de orquestación más que de difusión orgánica.

La velocidad a la que un audio se adopta en distintas comunidades lingüísticas aporta inteligencia clave sobre la coordinación de narrativas. Cuando el mismo audio aparece de forma simultánea en múltiples comunidades lingüísticas, especialmente en plazos muy cortos, sugiere una amplificación coordinada más que una difusión viral orgánica.

3. Inteligencia de comentarios y Ground Truth

Las secciones de comentarios suelen revelar patrones de coordinación que el contenido principal procura ocultar. Nuestro análisis de los comentarios en TikTok durante el verano de 2025 mostró cómo la evolución temporal de los comentarios y el análisis a nivel de frase permiten diferenciar los memes en clave lúdica de los intentos deliberados de persuasión y de los ataques coordinados.

Fuente de la imagen: Exolyt

Fuente de la investigación: Cómo se comentaron los videos de TikTok progubernamentales de Bielorrusia

La repetición de mensajes en distintos videos, las ráfagas de comentarios en intervalos de tiempo muy breves y las llamadas a la acción copiadas y pegadas son señales claras de coordinación. La concentración temporal de mensajes idénticos en contenidos no relacionados constituye una evidencia especialmente sólida de actividad orquestada, frente a una respuesta orgánica de la comunidad.

4. Redes de creadores de contenido y cadenas de microinfluencers

Las narrativas se propagan por cadenas de microinfluencers con una eficiencia notable. Las operaciones de influencia más efectivas identifican a creadores presentes en múltiples comunidades que activan de forma sostenida marcos narrativos políticos en temas diversos. Estas cuentas puente se convierten en nodos críticos para la amplificación de la narrativa.

El análisis requiere hacer seguimiento no solo de las métricas individuales de los creadores, sino también de los patrones a nivel de red, incluidos picos de crecimiento, actividad cruzada entre etiquetas, solapamientos de audiencias y patrones de colaboración. Las redes que se mueven en paralelo, publicando contenido similar en periodos muy cortos o mostrando patrones de engagement sincronizados, indican una posible coordinación más allá de la dinámica orgánica de la comunidad.

5. Señales geolingüísticas de comunidades

La estructura de comunidades de TikTok, organizada en torno a hashtags como #BookTok y #PoliTikTok, ofrece atajos analíticos para comprender la dinámica de la narrativa. Al segmentar los temas por geografía e idioma, es posible detectar cuándo comunidades con superposición naturalmente baja comparten de forma repentina hashtags o sonidos, lo que indica intervención externa o siembra intencionada de narrativas.

Nuestra investigación en Bielorrusia, Polonia y Rumanía demostró que las audiencias de la diáspora, de zonas fronterizas y de lenguas minoritarias suelen ser los primeros objetivos para las pruebas de narrativas. Estas comunidades funcionan como bancos de pruebas de mensajes que posteriormente se escalan a poblaciones más amplias, lo que las convierte en indicadores críticos de alerta temprana.

*Consejo experto de Exolyt

Sin embargo, abordar las complejidades del social listening multilingüe puede ser un gran reto al analizar datos de redes sociales. Ya existen numerosos matices culturales que considerar y, además, es necesario superar el sesgo anglocéntrico de los datos para aprovechar la riqueza de otros idiomas y generar insights globales más inclusivos y precisos. Conscientes de la importancia del audio, Exolyt ha incorporado transcripciones de video para mejorar el análisis de contenidos.

Si eres especialista en social listening y te enfrentas a este reto, prueba Exolyt y comprueba lo fácil que es acceder a insights instantáneos sobre contenido en video.

6. Inteligencia visual más allá de las descripciones

Las operaciones de influencia integran cada vez más sus mensajes en texto en pantalla, logotipos o elementos visuales que no se mencionan en los subtítulos ni en la descripción. El análisis a nivel de fotograma detecta los mensajes en clave y las narrativas que no aparecen en los subtítulos ni en la descripción, y que los sistemas de monitorización basados únicamente en palabras clave pasan por alto por completo. Esta capa visual suele concentrar los mensajes más sensibles o controvertidos, deliberadamente separados del texto indexable.

La distinción entre contenido en el caption y fuera del caption revela la intención y el nivel de sofisticación. El contenido diseñado para evadir los sistemas de detección suele integrar el mensaje clave en la creatividad visual (imagen o vídeo) mientras mantiene captions inofensivos, lo que permite la negación plausible y asegura que el mensaje llegue a las audiencias objetivo.

7. Identificación de patrones temporales

Las tendencias auténticas muestran ritmos naturales en su crecimiento y en el engagement. Los impulsos inorgánicos generan picos a horas inusuales, presentan intervalos mecánicamente regulares o se ajustan a cadencias diarias repetitivas que sugieren automatización más que el comportamiento natural de una comunidad.

Superponer curvas de crecimiento de hashtags, patrones de frecuencia de publicación y la velocidad de comentarios genera firmas que distinguen la amplificación artificial del engagement orgánico de la comunidad. Estas huellas temporales resultan especialmente valiosas al combinarlas con el análisis de redes de creadores y métricas de similitud de contenido.

Ejemplo de analítica de la red de creadores tal como se muestra en Exolyt.

Fuente de la imagen: Exolyt

Fuente de investigación: Bielorrusia como trampolín: videos de TikTok difunden narrativas del Kremlin en Moldavia

¿Cómo mantener un flujo de trabajo de seguimiento sistemático para la investigación sobre la desinformación?

• Definir el alcance y los parámetros

El seguimiento eficaz empieza por definir con claridad el panorama de amenazas, ya se trate de elecciones, narrativas sobre migración, desinformación en salud o geopolítica regional. Los programas eficaces establecen parámetros semilla que incluyen de tres a cinco hashtags principales, de dos a tres audios en tendencia y de diez a veinte creadores clave con influencia transversal entre comunidades.

Los objetivos deben ser explícitos y medibles, por ejemplo: “detectar afirmaciones falsas emergentes sobre los procedimientos de votación por correo” o “rastrear la propaganda transfronteriza dirigida a comunidades lingüísticas minoritarias”. Esta especificidad permite una recopilación de datos enfocada y evita la expansión del alcance que diluye la eficacia del análisis.

• Mapeo de redes y análisis de relaciones

Crear mapas de relaciones exhaustivos para cada hashtag semilla revela el ecosistema más amplio de contenidos y comunidades interconectados. Estos mapas destacan nodos vecinos de alta afinidad, patrones de agrupamiento comunitario y nodos periféricos que a menudo señalan líneas narrativas emergentes.

Los cortes semanales de estas redes de relaciones capturan su evolución a lo largo del tiempo y revelan cómo las agrupaciones se forman, se fusionan o se fragmentan en respuesta a eventos externos o a dinámicas internas de la comunidad. Los nodos periféricos merecen especial atención, ya que a menudo anticipan la siguiente evolución de la narrativa.

• Inteligencia sobre creadores de contenido y análisis de redes

Crear listas de seguimiento de cuentas que abarquen múltiples comunidades o que aparezcan de forma recurrente junto a las etiquetas y sonidos que se monitorizan sienta las bases para un análisis a nivel de red. Estos creadores suelen actuar como puentes entre comunidades, difundiendo narrativas más allá de los límites tradicionales.

La triangulación de patrones de crecimiento, métricas de engagement y sentimiento de los comentarios revela redes que operan de forma coordinada. Las operaciones más sofisticadas mantienen un comportamiento individual creíble en cada cuenta, mientras muestran una coordinación clara a nivel de red mediante publicaciones sincronizadas, narrativas compartidas o patrones de engagement coordinados.

• Minería de comentarios y análisis de expresiones

La extracción periódica de comentarios de cuentas monitorizadas y de contenido con alto engagement que menciona los temas objetivo aporta una referencia objetiva sobre la respuesta de la comunidad frente a mensajes orquestados. Un análisis simple de n-gramas de las respuestas con mayor engagement pone de manifiesto argumentarios y mensajes clave recurrentes que señalan campañas de comunicación coordinada.

Los picos concentrados en el tiempo de frases similares en videos no relacionados constituyen una evidencia especialmente sólida de coordinación. Las anomalías en el ritmo de comentarios, especialmente cuando se combinan con patrones de repetición de frases, permiten distinguir la participación auténtica de la comunidad de la amplificación orquestada.

• Análisis de contenido visual

Un análisis sistemático a nivel de fotograma identifica elementos integrados: palabras clave, eslóganes y señales visuales (incluida señalización, símbolos de partidos y URLs) que los subtítulos omiten deliberadamente. Esta capa de inteligencia visual suele contener los mensajes más sensibles, diseñados para llegar a las audiencias objetivo mientras eluden los sistemas de detección basados en texto.

La documentación requiere una clasificación cuidadosa de los hallazgos entre contenido dentro del texto del post y contenido fuera de él; esto último suele indicar estrategias deliberadas de ocultamiento. Las capturas de pantalla con fines de documentación deben equilibrar la preservación de la evidencia con prácticas de divulgación responsable.

• Productos de Reporting e Inteligencia

Un reporting eficaz detecta y hace seguimiento de los picos de conversación mediante el análisis de hashtags y la visualización del crecimiento de los sonidos, manteniendo el foco en insights accionables. Los briefings semanales deben responder cuatro preguntas clave: qué cambió, quién lo impulsó, por qué importa y qué respuesta se recomienda.

El reto consiste en evitar amplificar de nuevo contenido nocivo y, al mismo tiempo, aportar evidencia suficiente para la toma de decisiones. Las capturas de pantalla recortadas, los diagramas de red con detalles sensibles difuminados y el análisis de patrones agregados ayudan a equilibrar transparencia y responsabilidad.

Ejemplos de estudios de caso sobre el ciclo electoral elaborados por FactCheck

• Polonia: lavado transfronterizo de narrativas

Nuestro seguimiento transfronterizo documentó una experimentación sistemática con narrativas y su blanqueo, desde ecosistemas mediáticos vinculados a Bielorrusia hacia contenidos de TikTok en polaco, antes de procesos electorales. La operación reformuló los mensajes clave a través de creadores percibidos como cercanos, eludiendo los ecosistemas mediáticos nacionales para llegar directamente a los votantes jóvenes.

El análisis temporal de los picos de contenido en polaco, combinado con el mapeo de redes de creadores, evidenció cómo el video de formato corto eludió los procesos tradicionales de fact-checking. La sofisticación no residía en las piezas individuales de contenido, sino en el enfoque sistemático para el reclutamiento de creadores y la sincronización de la narrativa.

Cómo TikTok influyó en los resultados de las elecciones presidenciales en Polonia por FactCheck

• Rumanía: Velocidad de hashtags y dinámicas de campaña

El ciclo electoral de Rumanía 2024-2025 demostró una rápida evolución de los hashtags en torno a los candidatos y los temas de políticas públicas. La comunicación política aprovechó de forma sistemática las tendencias de entretenimiento para llegar a audiencias que evitaban activamente el contenido político.

El análisis a nivel de comentarios fue esencial para distinguir la respuesta orgánica de la comunidad de los esfuerzos de persuasión coordinados. La aparición de frases idénticas en videos no relacionados, dentro de ventanas de tiempo muy cortas, aportó evidencia clara de coordinación, mientras que el mapeo de relaciones reveló cómo las narrativas políticas se extendieron a comunidades de entretenimiento a través de plantillas de audio compartidas y colaboraciones entre creadores.

Fuente: La batalla en TikTok entre los candidatos presidenciales de Rumanía por FactCheck

• Albania: redes fragmentadas y política identitaria

TikTok en Albania mostró agrupaciones de hashtags fragmentadas, con repuntes rápidos, donde el contenido de identidad política se fusionó con tendencias de estilo de vida a través de las funciones de Duet y Stitch de TikTok. Las funciones nativas de colaboración de la plataforma se convirtieron en herramientas para amplificar narrativas más allá de los límites entre comunidades.

El mapeo de relaciones en la red proporcionó visibilidad temprana sobre la formación de puentes narrativos, lo que permitió a los analistas establecer parámetros de seguimiento más eficaces para las posteriores iteraciones de la campaña. El caso puso de relieve cómo la fragmentación de comunidades puede acelerar la difusión de la narrativa al crear múltiples vías de amplificación simultáneas.

Hashtags políticos en tendencia en TikTok de Albania

¿Qué marcos éticos y protocolos deben respetarse en esta metodología de investigación?

• Privacidad y responsabilidad de la plataforma

La metodología de investigación debe respetar tanto la privacidad de las personas como los términos de servicio de las plataformas. Operar exclusivamente con datos públicos evita vulneraciones de la privacidad sin sacrificar la eficacia del análisis.

Los intentos de reidentificación comprometen los estándares éticos y la validez de la investigación al desviar el enfoque de los patrones de comportamiento hacia la segmentación individual.

El cumplimiento de los términos de las plataformas garantiza prácticas de investigación sostenibles y mantiene el acceso para el seguimiento continuo. Las infracciones no solo pueden conllevar la suspensión de cuentas individuales, sino también restricciones más amplias que podrían comprometer las capacidades de investigación a nivel de comunidad.

• Reducción de daños en la práctica de investigación

Los informes de investigación deben equilibrar la transparencia con la mitigación de daños, evitando amplificar las propias narrativas objeto de estudio. Las capturas de pantalla recortadas, los diagramas de red con detalles sensibles difuminados y la presentación de patrones agregados contribuyen a mantener ese equilibrio entre evidencia y responsabilidad.

Las consecuencias indirectas de la publicación de investigaciones requieren una consideración cuidadosa, ya que el análisis académico o de políticas públicas puede, de forma inadvertida, proporcionar orientación operativa a actores malintencionados. La contextualización y la explicación de la metodología deben sopesar el valor educativo frente al potencial de uso indebido.

• Rigor analítico y estándares de evidencia

No toda anomalía indica coordinación o intención maliciosa. Un análisis riguroso exige múltiples señales convergentes, no indicadores aislados. Los patrones temporales, combinados con la reutilización de redes de creadores y señales visuales no reflejadas en el caption, ofrecen una base más sólida para la atribución que cualquier métrica individual.

Los estándares de documentación deben garantizar la reproducibilidad sin dejar de proteger las fuentes y los métodos sensibles. El uso de URLs archivadas, capturas de pantalla con marca de tiempo y transparencia metodológica permite la verificación sin comprometer las capacidades de seguimiento continuo ni la protección de las fuentes.

¿Cómo implementar una estrategia de seguimiento de la desinformación?

Fase 1: Desarrollo de la infraestructura

La implementación exitosa comienza con una definición clara de la superficie de riesgo que incluya el foco temático, el alcance geográfico y los parámetros lingüísticos. El establecimiento de parámetros semilla sienta las bases para una expansión sistemática, empezando con entre tres y cinco hashtags clave, entre dos y tres sonidos en tendencia y entre diez y veinte creadores que cruzan fronteras de audiencia.

El mapeo inicial de relaciones define el punto de partida para el análisis de tendencias, al capturar las estructuras de comunidad y los flujos narrativos existentes antes del inicio del periodo de seguimiento. Esta línea base permite detectar cambios que, de otro modo, podrían confundirse con actividad normal en la plataforma.

Fase dos: seguimiento sistemático

Las actualizaciones semanales de la lista de seguimiento de creadores de contenido capturan redes de influencia en evolución y conexiones narrativas emergentes. El análisis de patrones en los comentarios revela señales de coordinación que el monitoreo a nivel de contenido podría pasar por alto. La revisión visual a nivel de fotograma detecta mensajes integrados diseñados para evadir los sistemas de detección basados en texto.

La detección de anomalías temporales combina múltiples señales de distintas fuentes para identificar patrones de amplificación artificial. La integración del ritmo de uso de los hashtags, la frecuencia de publicación, los patrones de engagement y la temporalidad de los comentarios produce perfiles robustos que diferencian la actividad orgánica de la coordinada.

Fase tres: Producción de inteligencia

Los briefings ejecutivos semanales sintetizan los resultados del monitoreo en inteligencia accionable, abordando amenazas emergentes, las principales redes de amplificación, evaluaciones de impacto y acciones recomendadas. El archivado de evidencias preserva la trazabilidad de la investigación, mientras que los protocolos de documentación garantizan la reproducibilidad y la verificación.

La comunicación con stakeholders exige adaptar los entregables de inteligencia a las necesidades de cada audiencia, ya sea para investigación académica, desarrollo de políticas o respuesta operativa. El desarrollo de recomendaciones de contranarrativa completa el ciclo de inteligencia al permitir estrategias proactivas y no solo reactivas.

¿Cuáles son las implicaciones estratégicas del seguimiento de la desinformación?

Las operaciones de desinformación prosperan gracias a las características nativas de TikTok: la amplificación algorítmica, la presencia de creadores percibidos como auténticos y la alta velocidad de difusión de contenidos. Sin embargo, con un enfoque sistemático, estas mismas características abren oportunidades para la detección y la respuesta tempranas.

El insight clave de nuestra investigación a lo largo de varios ciclos electorales es que las operaciones de influencia sofisticadas dejan huellas detectables en múltiples dimensiones analíticas. Ninguna métrica por sí sola ofrece una atribución concluyente; sin embargo, la evidencia convergente del análisis de redes, los patrones temporales, la similitud de contenidos y las anomalías en el engagement permite una detección sólida.

El éxito requiere tratar TikTok no como un entorno informativo caótico, sino como un sistema estructurado, con patrones predecibles y anomalías detectables. Con un enfoque sistemático que combine el mapeo de relaciones, inteligencia basada en comentarios y una revisión integral de contenidos, la monitorización de redes sociales pasa de una evaluación reactiva de daños a una detección proactiva de amenazas.

El objetivo final es convertir el ruido de las redes sociales en inteligencia accionable para la toma de decisiones, a la velocidad necesaria para responder con eficacia. Esto exige no solo sofisticación analítica, sino también disciplina operativa, un marco ético sólido y una comunicación clara de las capacidades y las limitaciones a los stakeholders que dependen de esta inteligencia para decisiones críticas.

Esta guía para el seguimiento de la propaganda de desinformación se ha elaborado a partir de la investigación exhaustiva realizada por FactCheck.LT a lo largo de múltiples ciclos electorales y operaciones de influencia. Sus publicaciones de investigación ofrecen estudios de caso detallados y documentación metodológica.