บทเรียนจากทีมวิจัยของ FactCheck.LT :

TikTok ได้เปลี่ยนจากชาเลนจ์เต้นและมีม สู่แพลตฟอร์มสำคัญในการกำหนดเรื่องเล่าและการแพร่กระจายข้อมูล ด้วยระบบนิเวศคอนเทนต์ที่โดดเด่นทั้งเชิงภาพและการเชื่อมโยงเป็นเครือข่าย แพลตฟอร์มนี้มอบอินไซต์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับบทสนทนาสาธารณะให้แก่นักวิจัย ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริง และทีมกำหนดนโยบาย

คู่มือนี้นำเสนอเวิร์กโฟลว์เชิงปฏิบัติที่อิงหลักฐานสำหรับการเฝ้าระวังข้อมูลบิดเบือนบน TikTok อ้างอิงจากการวิจัยเชิงลึกอย่างต่อเนื่องของ FactCheck.LT ที่ครอบคลุมหลายรอบการเลือกตั้งในยุโรปตะวันออก

เหตุใดการวิเคราะห์ข้อมูลบน TikTok จึงมีความสำคัญต่อการวิจัยข้อมูลบิดเบือน?

อัลกอริทึมของ TikTok ไม่ได้เพียงสะท้อนเทรนด์ทางวัฒนธรรม แต่ยังขับเคลื่อนและกำหนดทิศทางของเทรนด์เหล่านั้นโดยตรง การวิเคราะห์ของเราเผยให้เห็นว่า สารทางการเมืองมักอาศัยแรงส่งจากคอนเทนต์บันเทิง เสียงไวรัล และเครือข่ายครีเอเตอร์อย่างต่อเนื่อง เพื่อเข้าถึงผู้ชมที่แทบไม่เสพสื่อข่าวดั้งเดิม

เอนจินเทรนด์ของแพลตฟอร์มทำงานผ่านความเชื่อมโยงถึงกันระหว่างเสียง แฮชแท็ก เอฟเฟกต์ และครีเอเตอร์ เมื่อคุณทำแผนที่การเกิดขึ้นร่วมกันรอบหัวข้อต่าง ๆ คุณจะสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่เรื่องเล่านอกกระแสเริ่มเชื่อมเข้าสู่ชุมชนกระแสหลัก ซึ่งเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการแพร่กระจายของข้อมูลบิดเบือน ในสภาพแวดล้อมนี้ บริบทจึงมีความสำคัญสูงสุด เพราะเทรนด์ก่อตัวขึ้นโดยสัมพันธ์กับเทรนด์อื่น ไม่ได้เกิดขึ้นแบบโดดเดี่ยว

องค์ประกอบสำคัญใดบ้างที่จำเป็นต้องติดตาม?

1. เครือข่ายแฮชแท็กและกรอบการเล่าเรื่อง

ดิสอินฟอร์เมชันแทบไม่แพร่กระจายผ่านแฮชแท็กเดียว แต่สร้างโครงสร้างที่ซับซ้อนผ่านคลัสเตอร์ของแฮชแท็กที่ใกล้เคียงกัน ซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างคอมมูนิตี้ต่าง ๆ การวิจัยของเราเกี่ยวกับแฮชแท็กที่เป็นพิษบน TikTok ในเบลารุสชี้ให้เห็นว่า แฮชแท็กสายสุขภาพทำหน้าที่เป็นสะพานไปสู่คอนเทนต์การเมือง เปิดทางให้นาราทีฟข้ามขอบเขตคอมมูนิตี้ที่ปกติแยกจากกันได้

ประเด็นสำคัญคือ ต้องติดตามไม่ใช่แค่แฮชแท็กหลัก แต่รวมถึงเครือข่ายของแท็กที่เกี่ยวข้องโดยรอบด้วย แท็กที่มีการทับซ้อนสูง คลัสเตอร์ของคอมมูนิตี้ และโหนดรอบนอก มักส่งสัญญาณล่วงหน้าถึงการเปลี่ยนกรอบการสื่อสารระลอกถัดไป เมื่อวิเคราะห์รูปแบบความเชื่อมโยงเหล่านี้ตามช่วงเวลา จะสามารถแยกแยะกรอบการสื่อสารหลักออกจากการเกาะกระแสแบบฉวยโอกาสได้ชัดเจน

เครดิตภาพ: Exolyt

แหล่งอ้างอิงงานวิจัย: วาทกรรมที่เป็นพิษ: TikTok ในเบลารุสและศิลปะแห่งการบิดเบือนเชิงดิจิทัล

ในการอัปเดตเดือนกรกฎาคม Exolyt ได้เพิ่มความสามารถให้เลือกช่วงเวลาแบบกำหนดเองในชุดชาร์ตเชิงลึกและทรงพลังของ แฮชแท็กที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ชุดชาร์ตนี้ได้กระตุ้นให้ตรวจสอบแฮชแท็กที่มีปริมาณการใช้งานมหาศาลยิ่งกว่า — “змагары” / “fighters”.

2. เทมเพลตเสียงในฐานะตัวกลางข้ามภาษา

เทมเพลตเสียงช่วยพาแนวคิดข้ามข้อจำกัดด้านภาษาได้เร็วกว่าเนื้อหาที่เป็นข้อความ สโลแกนทางการเมืองที่ถูกส่งต่อผ่านเสียงไวรัลจึงเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการขยายการเข้าถึงของเรื่องเล่า โดยมักเห็นคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) แบบเดียวกันปรากฏใต้คอนเทนต์ที่ดูไม่เกี่ยวข้องกัน ช่วงการเลือกตั้ง เราพบรูปแบบนี้อย่างต่อเนื่อง และใช้เป็นตัวบ่งชี้ของการขับเคลื่อนแบบมีการจัดตั้ง มากกว่าการแพร่กระจายแบบออร์แกนิก

ความเร็วในการนำเสียงไปใช้ข้ามชุมชนผู้ใช้หลายภาษา ให้ข้อมูลเชิงข่าวกรองสำคัญเกี่ยวกับการประสานการเล่าเรื่อง. เมื่อเทมเพลตเสียงเดียวกันปรากฏขึ้นพร้อมกันในหลายบริบทภาษา โดยเฉพาะภายในช่วงเวลาที่สั้นผิดปกติ นั่นบ่งชี้ถึงการขยายกระแสแบบประสานงาน มากกว่าการแพร่กระจายแบบไวรัลตามธรรมชาติ.

3. อินไซต์จากคอมเมนต์และข้อมูลจริง (Ground Truth)

พื้นที่คอมเมนต์มักเผยให้เห็นสัญญาณของการปฏิบัติการแบบมีการประสานงานที่คอนเทนต์หลักพยายามปิดบังไว้ การวิเคราะห์คอมเมนต์บน TikTok ของเราในช่วงฤดูร้อนปี 2025 ชี้ให้เห็นว่า การดูไทม์ไลน์ของคอมเมนต์ร่วมกับการวิเคราะห์ในระดับวลี ช่วยแยกแยะมีมแบบเล่นสนุกออกจากความพยายามโน้มน้าวอย่างจงใจและการระดมถล่มคอมเมนต์ (brigading) ได้อย่างชัดเจน

ที่มาของภาพ: Exolyt

แหล่งข้อมูลงานวิจัย: วิธีการคอมเมนต์ใน TikTok ของฝ่ายหนุนรัฐบาลในเบลารุส

การใช้ถ้อยคำซ้ำข้ามวิดีโอหลายชิ้น การคอมเมนต์จำนวนมากภายในช่วงเวลาสั้น และ CTA ที่คัดลอก-วาง เป็นสัญญาณชัดเจนของการประสานงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การที่ข้อความเหมือนกันปรากฏข้ามคอนเทนต์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันภายในช่วงเวลาแคบ ถือเป็นหลักฐานที่หนักแน่นของปฏิบัติการแบบจัดตั้ง มากกว่าการตอบสนองของชุมชนที่เกิดขึ้นเอง (organic).

4. เครือข่ายครีเอเตอร์และการเชื่อมต่อแบบเป็นทอดของไมโครอินฟลูเอนเซอร์

เรื่องเล่าถูกส่งต่อผ่านเครือข่ายไมโครอินฟลูเอนเซอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง\nกลยุทธ์สร้างอิทธิพลที่ได้ผลที่สุดคือการระบุครีเอเตอร์ที่เชื่อมข้ามหลายคอมมูนิตี้ ซึ่งคอยปักธงกรอบการตีความทางการเมืองอย่างต่อเนื่องในหัวข้อที่หลากหลาย\nบัญชีที่เชื่อมข้ามคอมมูนิตี้เหล่านี้จึงกลายเป็นโหนดสำคัญในการขยายการแพร่กระจายของเรื่องเล่า

การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพต้องติดตามไม่ใช่เพียงเมตริกของครีเอเตอร์รายคน แต่รวมถึงรูปแบบในระดับเครือข่ายด้วย เช่น ช่วงที่การเติบโตพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว กิจกรรมข้ามแฮชแท็ก การซ้อนทับของกลุ่มผู้ชม/ผู้ติดตาม และรูปแบบความร่วมมือ. เครือข่ายที่เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน เช่น การโพสต์คอนเทนต์คล้ายกันในช่วงเวลาใกล้กัน หรือแสดงรูปแบบการมีส่วนร่วมที่สอดประสานกัน บ่งชี้ถึงการประสานงานที่อาจเกิดขึ้น นอกเหนือจากพฤติกรรมตามธรรมชาติของชุมชน.

5. สัญญาณจากชุมชนตามภูมิศาสตร์และภาษา

โครงสร้างคอมมูนิตี้บน TikTok ที่ยึดโยงกับแฮชแท็ก เช่น #BookTok และ #PoliTikTok ช่วยเป็นทางลัดเชิงวิเคราะห์ในการทำความเข้าใจการไหลของเรื่องเล่า การแบ่งหัวข้อตามภูมิศาสตร์และภาษา ทำให้ตรวจจับได้ว่าเมื่อใดที่คอมมูนิตี้ซึ่งโดยธรรมชาติแทบไม่ทับซ้อนกันเริ่มใช้แฮชแท็กหรือเสียงร่วมกัน ซึ่งเป็นสัญญาณของการแทรกแซงจากภายนอก หรือการซีดดิ้งเรื่องเล่าแบบเจาะกลุ่ม

งานวิจัยของเราที่ดำเนินการในเบลารุส โปแลนด์ และโรมาเนีย พบว่า กลุ่มผู้ชมอย่างชุมชนพลัดถิ่น ผู้คนในพื้นที่ชายแดน และกลุ่มผู้ชมที่ใช้ภาษาชนกลุ่มน้อย มักถูกเลือกเป็นเป้าหมายแรกสำหรับการทดสอบข้อความสื่อสารและเรื่องเล่า กลุ่มเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นสนามทดลองสำหรับข้อความที่ต่อมาจะขยายไปสู่ประชากรในวงกว้าง จึงเป็นตัวบ่งชี้สัญญาณเตือนล่วงหน้าที่สำคัญ

*เคล็ดลับจาก Exolyt

อย่างไรก็ดี การรับมือกับความซับซ้อนของโซเชียลลิสเทนนิงแบบหลายภาษาอาจเป็นความท้าทายสำคัญเมื่อต้องวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียล. มีความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมให้ต้องพิจารณามากมายอยู่แล้ว และขณะเดียวกันยังต้องก้าวข้ามอคติของข้อมูลที่เน้นภาษาอังกฤษ เพื่อปลดล็อกความหลากหลายและความลึกของภาษาอื่นๆ และสร้างอินไซต์ระดับโลกที่ครอบคลุมและแม่นยำยิ่งขึ้น. เพราะเล็งเห็นความสำคัญของเสียง Exolyt จึงเปิดตัวความสามารถในการถอดเสียงวิดีโอ เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์คอนเทนต์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

หากคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Social Listening ที่กำลังเผชิญโจทย์นี้ ทดลองใช้ Exolyt เพื่อเข้าถึงอินไซต์จากคอนเทนต์วิดีโอได้ทันที—สะดวกและพร้อมต่อยอดการตัดสินใจ

6. อินเทลลิเจนซ์เชิงภาพที่เหนือกว่าแค่แคปชัน

ปฏิบัติการด้านอิทธิพลฝังสารสื่อสารไว้ในข้อความบนหน้าจอ โลโก้ และองค์ประกอบภาพมากขึ้น โดยไม่ได้ระบุในแคปชันเลย การวิเคราะห์ระดับเฟรม (ภาพต่อภาพ) ตรวจจับสัญญาณสื่อสารเฉพาะกลุ่มและเรื่องเล่านอกแคปชันที่ระบบเฝ้าระวังซึ่งพึ่งพาคีย์เวิร์ดเพียงอย่างเดียวมักพลาดไปทั้งหมด ชั้นข้อมูลเชิงภาพนี้มักบรรจุสารที่อ่อนไหวหรือเป็นประเด็นถกเถียงมากที่สุด โดยจงใจแยกออกจากข้อความที่ค้นหาได้

ความแตกต่างระหว่างคอนเทนต์ในแคปชัน (on-caption) และคอนเทนต์นอกแคปชัน (off-caption) สะท้อนเจตนาและระดับความซับซ้อนได้ชัดเจน คอนเทนต์ที่ตั้งใจหลบเลี่ยงระบบตรวจจับมักฝังสารหลักไว้ในองค์ประกอบทางภาพ ขณะเดียวกันคงแคปชันที่ดูปลอดภัยไม่ชวนให้สงสัย เพื่อเปิดช่องให้ปฏิเสธเจตนาได้อย่างสมเหตุสมผล และยังส่งสารไปถึงกลุ่มเป้าหมายที่ตั้งใจอยู่ดี

7. การระบุรูปแบบเชิงเวลา

เทรนด์ที่แท้จริงมักมีจังหวะการเติบโตและการมีส่วนร่วมที่เป็นธรรมชาติ ขณะที่การผลักดันแบบไม่ออร์แกนิกมักพุ่งขึ้นในช่วงเวลาที่ผิดปกติ เกิดเป็นช่วงเวลาคงที่ราวกับตั้งเวลา หรือกลายเป็นจังหวะรายวันที่ซ้ำเดิม—ซึ่งบ่งชี้ถึงการทำงานอัตโนมัติมากกว่าพฤติกรรมของชุมชนผู้ใช้งานจริง

การวางซ้อนเส้นโค้งการเติบโตของแฮชแท็ก รูปแบบความถี่การโพสต์ และความเร็วในการเพิ่มคอมเมนต์ สร้างสัญญาณบ่งชี้ที่แยกแยะการขยายกระแสที่ถูกสร้างขึ้นออกจากการมีส่วนร่วมของคอมมูนิตี้แบบออร์แกนิกได้อย่างชัดเจน แพตเทิร์นเชิงเวลาเหล่านี้ยิ่งทรงคุณค่าเมื่อผสานกับการวิเคราะห์เครือข่ายครีเอเตอร์และตัวชี้วัดความคล้ายคลึงของคอนเทนต์

ตัวอย่างแดชบอร์ด Creator Network Analytics บน Exolyt

ที่มาของภาพ: Exolyt

แหล่งอ้างอิงงานวิจัย: ใช้เบลารุสเป็นฐานปฏิบัติการ: วิดีโอ TikTok ผลักดันวาทกรรมของเครมลินสู่มอลโดวา

จะรักษากระบวนการเฝ้าระวังอย่างเป็นระบบสำหรับการวิจัยด้านข้อมูลบิดเบือนได้อย่างไร?

• การกำหนดขอบเขตและพารามิเตอร์

การเฝ้าระวังที่มีประสิทธิภาพเริ่มจากการกำหนดภูมิทัศน์ภัยคุกคามให้ชัดเจน ไม่ว่าจะเน้นการเลือกตั้ง วาทกรรมการย้ายถิ่น ข้อมูลบิดเบือนด้านสุขภาพ หรือภูมิรัฐศาสตร์ระดับภูมิภาค แผนงานที่ประสบความสำเร็จจะกำหนดพารามิเตอร์ตั้งต้น เช่น แฮชแท็กหลัก 3–5 รายการ ซาวด์ที่กำลังเป็นเทรนด์ 2–3 รายการ และครีเอเตอร์หลัก 10–20 รายที่มีอิทธิพลข้ามคอมมูนิตี้

ควรกำหนดวัตถุประสงค์ให้ชัดเจนและวัดผลได้ เช่น "ตรวจจับข้อมูลเท็จที่กำลังก่อตัวเกี่ยวกับขั้นตอนการลงคะแนนทางไปรษณีย์" หรือ "ติดตามโฆษณาชวนเชื่อข้ามพรมแดนที่มุ่งเป้าชุมชนผู้ใช้ภาษาส่วนน้อย" ความเฉพาะเจาะจงระดับนี้ช่วยให้เก็บข้อมูลได้ตรงประเด็น และป้องกันการขยายขอบเขตงานจนลดทอนประสิทธิผลของการวิเคราะห์.

• การทำแผนผังเครือข่ายและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์

การสร้างแผนที่ความสัมพันธ์แบบครอบคลุมสำหรับแต่ละแฮชแท็กตั้งต้น เผยให้เห็นภาพรวมของอีโคซิสเต็มคอนเทนต์และคอมมูนิตี้ที่เชื่อมโยงถึงกัน แผนที่เหล่านี้ชี้ให้เห็นเพื่อนบ้านที่มีความทับซ้อนสูง รูปแบบการจับกลุ่มของคอมมูนิตี้ และโหนดรอบนอกที่มักบ่งชี้ทิศทางการเล่าเรื่องที่กำลังก่อตัว

ภาพสรุปรายสัปดาห์ของเครือข่ายความสัมพันธ์เหล่านี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงตามเวลา ชี้ให้เห็นว่าคลัสเตอร์ต่างๆ ก่อตัว รวมกัน หรือแตกย่อยอย่างไร เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ภายนอกหรือพลวัตภายในชุมชน โหนดบริเวณรอบนอกของเครือข่ายควรจับตาเป็นพิเศษ เพราะมักเป็นสัญญาณล่วงหน้าของกรอบการสื่อสารรอบถัดไป

• ข้อมูลเชิงลึกด้านครีเอเตอร์และการวิเคราะห์เครือข่าย

การพัฒนารายชื่อบัญชีที่ต้องเฝ้าติดตาม โดยคัดเลือกบัญชีที่เชื่อมโยงหลายคอมมูนิตี หรือมักปรากฏร่วมกับแฮชแท็กและเสียงที่เฝ้าติดตามอย่างสม่ำเสมอ เป็นรากฐานของการวิเคราะห์ในระดับเครือข่าย ครีเอเตอร์กลุ่มนี้มักทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างคอมมูนิตี ถ่ายทอดนาราทีฟข้ามเส้นแบ่งแบบดั้งเดิม

การวิเคราะห์แบบ Triangulation จากรูปแบบการเติบโต ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม และเซนทิเมนต์ของคอมเมนต์ เผยให้เห็นเครือข่ายที่ทำงานประสานกัน ปฏิบัติการที่ซับซ้อนที่สุดจะคงพฤติกรรมของแต่ละบัญชีให้ดูเป็นธรรมชาติและน่าเชื่อถือ ขณะเดียวกันก็แสดงการประสานงานในระดับเครือข่ายอย่างชัดเจน ผ่านจังหวะการโพสต์ที่สอดคล้องกัน การใช้กรอบเรื่องเล่าเดียวกัน หรือรูปแบบการมีส่วนร่วมที่ประสานกัน

• การสกัดอินไซต์จากคอมเมนต์และการวิเคราะห์วลี

การดึงคอมเมนต์จากบัญชีที่เฝ้าติดตามและคอนเทนต์ที่มีเอนเกจเมนต์สูงซึ่งกล่าวถึงหัวข้อเป้าหมายเป็นประจำ ช่วยให้เห็นภาพจริงของปฏิกิริยาจากคอมมูนิตี้ เทียบกับการสื่อสารที่ถูกจัดการเป็นแคมเปญ การวิเคราะห์ n-gram แบบง่ายในคอมเมนต์ยอดนิยมช่วยเผยสคริปต์และเมสเสจที่ซ้ำกัน ซึ่งบ่งชี้ถึงการทำแคมเปญสื่อสารแบบประสานงาน

การเกิดคอมเมนต์ที่ใช้ถ้อยคำคล้ายกันจำนวนมากภายในเวลาสั้น ๆ กระจายข้ามวิดีโอที่ไม่เกี่ยวข้องกัน เป็นหลักฐานของการประสานงานที่ชัดเจนเป็นพิเศษ ความผิดปกติของความเร็วในการเพิ่มขึ้นของคอมเมนต์ โดยเฉพาะเมื่อมาพร้อมกับรูปแบบถ้อยคำซ้ำ ๆ ช่วยแยกแยะการมีส่วนร่วมของชุมชนที่แท้จริงออกจากการขยายผลที่ถูกจัดทำขึ้น

• การวิเคราะห์คอนเทนต์ภาพ

การวิเคราะห์ระดับเฟรมอย่างเป็นระบบ มุ่งค้นหาคีย์เวิร์ด สโลแกน และสัญญาณเชิงภาพที่ฝังอยู่ เช่น ป้าย สัญลักษณ์พรรคการเมือง และ URL ที่แคปชันจงใจละเว้น ชั้นข้อมูลเชิงภาพนี้มักบรรจุสารสื่อสารที่อ่อนไหวสูง ออกแบบมาเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการ ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงระบบตรวจจับที่อาศัยข้อความ

การจัดทำเอกสารจำเป็นต้องจำแนกข้อค้นพบอย่างรอบคอบว่าเป็นเนื้อหาในแคปชัน (on-caption) หรืออยู่นอกแคปชัน (off-caption) ซึ่งกรณีหลังมักบ่งชี้ถึงกลยุทธ์การพรางข้อมูลโดยเจตนา การจับภาพหน้าจอเพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดทำเอกสารต้องรักษาสมดุลระหว่างการเก็บรักษาหลักฐานกับแนวปฏิบัติการเปิดเผยข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ

• ผลิตภัณฑ์ด้านการรายงานและข่าวกรอง

การรายงานที่มีประสิทธิผลต้องติดตามจุดพีคของกระแสการพูดถึงผ่านแฮชแท็กและการแสดงภาพการเติบโตของเสียง/ซาวด์ โดยยังคงโฟกัสที่อินไซต์ที่นำไปปฏิบัติได้จริง สรุปรายสัปดาห์ควรตอบคำถามหลัก 4 ข้อ ได้แก่ อะไรที่เปลี่ยนแปลง ใครเป็นผู้ขับเคลื่อน ทำไมจึงสำคัญ และควรตอบสนองอย่างไร

ความท้าทายคือการหลีกเลี่ยงการขยายการมองเห็นซ้ำของคอนเทนต์ที่เป็นอันตราย ขณะเดียวกันต้องมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจที่เพียงพอ ภาพหน้าจอที่ครอปเฉพาะส่วน ไดอะแกรมเครือข่ายที่เบลอรายละเอียดอ่อนไหว และการวิเคราะห์รูปแบบในภาพรวม ช่วยรักษาสมดุลระหว่างความโปร่งใสกับความรับผิดชอบ

ตัวอย่างกรณีศึกษาเกี่ยวกับรอบการเลือกตั้ง โดย FactCheck

• โปแลนด์: การฟอกเรื่องเล่าข้ามพรมแดน

การเฝ้าติดตามข้ามพรมแดนของเราได้บันทึกหลักฐานว่ามีการทดสอบเรื่องเล่าและการฟอกข้อมูลเกิดขึ้นอย่างเป็นระบบ จากระบบนิเวศสื่อที่เชื่อมโยงกับเบลารุส สู่คอนเทนต์ TikTok ภาษาโปแลนด์ในช่วงก่อนการเลือกตั้ง ปฏิบัติการดังกล่าวรีแพ็กเกจประเด็นสื่อสารหลักผ่านครีเอเตอร์ที่ผู้ชมรู้สึกใกล้ตัว เลี่ยงระบบนิเวศสื่อภายในประเทศเพื่อเข้าถึงผู้มีสิทธิเลือกตั้งรุ่นใหม่โดยตรง

การวิเคราะห์ไทม์ไลน์ของช่วงที่ปริมาณคอนเทนต์ภาษาโปแลนด์พุ่งสูง ผสานกับการทำแผนที่เครือข่ายครีเอเตอร์ ชี้ให้เห็นกลไกที่คอนเทนต์วิดีโอสั้นใช้ในการหลีกเลี่ยงกระบวนการตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบดั้งเดิม ความแยบยลไม่ได้อยู่ที่คอนเทนต์แต่ละชิ้น แต่อยู่ที่แนวทางเชิงระบบในการสรรหาครีเอเตอร์และการกำหนดจังหวะเวลาในการเล่าเรื่อง

TikTok มีอิทธิพลต่อผลการเลือกตั้งประธานาธิบดีโปแลนด์อย่างไร โดย FactCheck

• โรมาเนีย: ความเร็วในการติดเทรนด์ของแฮชแท็กและพลวัตของแคมเปญ

วัฏจักรการเลือกตั้งโรมาเนียปี 2024–2025 สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของแฮชแท็กอย่างรวดเร็วรอบผู้สมัครและประเด็นนโยบาย ขณะที่การสื่อสารทางการเมืองเกาะกระแสเทรนด์ความบันเทิงอย่างต่อเนื่องเพื่อเข้าถึงกลุ่มผู้ชมที่ตั้งใจหลีกเลี่ยงคอนเทนต์การเมือง

การวิเคราะห์ระดับคอมเมนต์เป็นกุญแจสำคัญในการแยกแยะระหว่างการตอบสนองของชุมชนที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ กับความพยายามโน้มน้าวที่มีการประสานงาน ข้อความที่เหมือนกันเป๊ะซึ่งปรากฏในวิดีโอที่ไม่เกี่ยวข้องหลายชิ้นภายในช่วงเวลาสั้นและใกล้เคียงกัน เป็นหลักฐานชัดเจนของการประสานงาน ขณะเดียวกัน การทำแผนที่ความสัมพันธ์เผยให้เห็นกลไกว่าเนื้อหาเชิงการเมืองถูกเชื่อมโยงเข้าสู่ชุมชนสายบันเทิงผ่านการใช้เทมเพลตเสียงร่วมกันและการร่วมงานของครีเอเตอร์

ศึกระหว่างผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีของโรมาเนียบน TikTok โดย FactCheck

• แอลเบเนีย: เครือข่ายแบบกระจัดกระจายและการเมืองเชิงอัตลักษณ์

บน TikTok ในแอลเบเนียพบคลัสเตอร์แฮชแท็กที่กระจัดกระจายและพุ่งขึ้นฉับพลัน โดยคอนเทนต์ด้านอัตลักษณ์ทางการเมืองผสานเข้ากับเทรนด์ไลฟ์สไตล์ผ่านฟีเจอร์ Duet และ Stitch ของ TikTok. ฟีเจอร์การทำคอนเทนต์ร่วมกันแบบเนทีฟของแพลตฟอร์มจึงกลายเป็นเครื่องมือในการขยายการเล่าเรื่องให้ข้ามขอบเขตคอมมูนิตี้.

การทำแผนที่ความสัมพันธ์ในเครือข่ายช่วยให้เห็นการก่อตัวของจุดเชื่อมเรื่องเล่าได้ตั้งแต่ระยะต้น ทำให้นักวิเคราะห์สามารถกำหนดเกณฑ์การติดตามที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการทำแคมเปญในรอบต่อๆ ไป เคสนี้ชี้ให้เห็นว่า การแตกเป็นกลุ่มย่อยของคอมมูนิตี้สามารถเร่งการแพร่กระจายของเรื่องเล่าได้จริง โดยสร้างเส้นทางการขยายกระแสหลายเส้นทางพร้อมกัน

แฮชแท็กการเมืองที่ติดเทรนด์บน TikTok ในแอลเบเนีย

ในระเบียบวิธีวิจัยนี้ ควรยึดถือกรอบจริยธรรมและแนวปฏิบัติใดบ้าง?

• ความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบของแพลตฟอร์ม

แนวทางการวิจัยต้องเคารพความเป็นส่วนตัวของบุคคล และปฏิบัติตามข้อกำหนดการใช้งานของแพลตฟอร์ม การใช้เฉพาะข้อมูลสาธารณะช่วยป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัว โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพการวิเคราะห์

ความพยายามในการย้อนระบุตัวตนบั่นทอนมาตรฐานจริยธรรมและความน่าเชื่อถือของงานวิจัย โดยเปลี่ยนจุดโฟกัสจากรูปแบบพฤติกรรมไปสู่การกำหนดเป้าหมายแบบรายบุคคล

การปฏิบัติตามข้อกำหนดของแพลตฟอร์มทำให้สามารถดำเนินการวิจัยได้อย่างยั่งยืน และรักษาสิทธิ์การเข้าถึงเพื่อการติดตามอย่างต่อเนื่อง การฝ่าฝืนไม่เพียงเสี่ยงต่อการระงับบัญชีรายบุคคล แต่ยังอาจนำไปสู่ข้อจำกัดในวงกว้างที่บั่นทอนความสามารถในการทำวิจัยในระดับคอมมูนิตี้โดยรวม

• การลดความเสี่ยงและผลกระทบในการดำเนินงานวิจัย

การรายงานผลการวิจัยต้องสร้างสมดุลระหว่างความโปร่งใสกับการลดอันตราย โดยหลีกเลี่ยงการขยายการเผยแพร่ของเรื่องเล่าที่กำลังศึกษาอยู่ แนวทางเช่น ภาพหน้าจอที่ครอปเฉพาะส่วนที่จำเป็น ไดอะแกรมเครือข่ายที่เบลอรายละเอียดอ่อนไหว และการนำเสนอรูปแบบในระดับภาพรวม ช่วยรักษาสมดุลระหว่างหลักฐานกับความรับผิดชอบ

ผลกระทบต่อเนื่องจากการเผยแพร่งานวิจัยต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากการวิเคราะห์เชิงวิชาการหรือเชิงนโยบายอาจโดยไม่ตั้งใจให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติที่ผู้ไม่ประสงค์ดีนำไปใช้ได้ การให้บริบทและการอธิบายระเบียบวิธีจึงจำเป็นต้องชั่งน้ำหนักระหว่างคุณค่าด้านการให้ความรู้กับความเสี่ยงของการนำไปใช้ในทางที่ผิด

• ความเข้มงวดในการวิเคราะห์และมาตรฐานด้านหลักฐานเชิงข้อมูล

ความผิดปกติไม่ได้แปลว่าเป็นการประสานงานหรือมีเจตนาไม่สุจริตเสมอไป การวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ต้องอาศัยสัญญาณหลายมิติที่สอดคล้องกัน ไม่ใช่หลักฐานจุดเดียว การพิจารณารูปแบบเชิงเวลา ร่วมกับการใช้เครือข่ายครีเอเตอร์ซ้ำ และสัญญาณเชิงภาพนอกแคปชัน ให้พื้นฐานที่แข็งแรงกว่าสำหรับการทำ Attribution เมื่อเทียบกับตัวชี้วัดรายตัวใดๆ

มาตรฐานด้านเอกสารต้องทำให้ผลลัพธ์สามารถทำซ้ำได้ พร้อมคุ้มครองแหล่งข้อมูลและวิธีการที่อ่อนไหว การใช้ลิงก์ที่เก็บถาวร ภาพหน้าจอที่ประทับเวลา และความโปร่งใสของวิธีการ เอื้อต่อการตรวจสอบยืนยันโดยไม่กระทบความสามารถในการมอนิเตอร์อย่างต่อเนื่อง หรือการคุ้มครองแหล่งข้อมูลและวิธีการ

จะดำเนินกลยุทธ์การติดตามข้อมูลบิดเบือนได้อย่างไร?

ระยะที่ 1: การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน

การนำไปใช้ให้ได้ผลเริ่มจากการกำหนดขอบเขตการเฝ้าระวังความเสี่ยงอย่างชัดเจน ครอบคลุมประเด็นที่โฟกัส ขอบเขตภูมิศาสตร์ และพารามิเตอร์ด้านภาษา การตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นจะเป็นฐานสำหรับการขยายแบบเป็นระบบ โดยเริ่มจากแฮชแท็กแกนหลัก 3–5 รายการ เสียงที่กำลังเป็นเทรนด์ 2–3 รายการ และครีเอเตอร์ที่เชื่อมข้ามเซกเมนต์ 10–20 ราย

การทำแผนที่ความสัมพันธ์แบบ baseline ช่วยกำหนดจุดตั้งต้นสำหรับการวิเคราะห์เทรนด์ โดยเก็บภาพรวมโครงสร้างคอมมูนิตี้และทิศทางการเล่าเรื่องที่มีอยู่ก่อนเริ่มรอบการติดตาม Baseline นี้ช่วยให้ตรวจจับความเปลี่ยนแปลงที่อาจดูเหมือนกิจกรรมปกติบนแพลตฟอร์ม

ระยะที่ 2: การติดตามอย่างเป็นระบบ

การอัปเดตวอทช์ลิสต์ครีเอเตอร์รายสัปดาห์ช่วยให้เห็นพัฒนาการของเครือข่ายอิทธิพลและจุดเชื่อมของเรื่องเล่าที่กำลังก่อตัว。การวิเคราะห์รูปแบบคอมเมนต์เผยสัญญาณการประสานงานที่การมอนิเตอร์ระดับคอนเทนต์อาจพลาด。การตรวจสอบเชิงภาพในระดับเฟรมตรวจจับสารที่ฝังอยู่ซึ่งออกแบบมาเพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับที่อาศัยข้อความ。

การตรวจจับความผิดปกติด้านเวลา ผสานสัญญาณจากหลายแหล่ง เพื่อระบุรูปแบบการขยายผลที่ถูกจัดตั้งขึ้น\nการรวมข้อมูลเรื่องความเร็วการเติบโตของแฮชแท็ก ความถี่ในการโพสต์ รูปแบบการมีส่วนร่วม และจังหวะเวลาในการคอมเมนต์ ก่อให้เกิดชุดสัญญาณจำเพาะที่รอบด้าน เพื่อแยกแยะกิจกรรมแบบออร์แกนิกออกจากกิจกรรมที่ถูกประสานงาน

ระยะที่ 3: การจัดทำข่าวกรองเชิงธุรกิจ

บรีฟรายสัปดาห์สังเคราะห์ผลการติดตามให้เป็นอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง ครอบคลุมความเสี่ยงที่กำลังก่อตัว เครือข่ายการขยายกระแสสำคัญ การประเมินผลกระทบ และแนวทางการตอบสนองที่แนะนำ การจัดเก็บหลักฐานอย่างเป็นระบบคงไว้ซึ่งเส้นทางการตรวจสอบ (audit trail) ขณะที่มาตรฐานการจัดทำเอกสารทำให้สามารถทำซ้ำและตรวจยืนยันได้

การสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องปรับผลผลิตข่าวกรองให้สอดคล้องกับความต้องการของแต่ละกลุ่ม ไม่ว่าจะเพื่อการวิจัยเชิงวิชาการ การพัฒนานโยบาย หรือการตอบสนองเชิงปฏิบัติการ การพัฒนาข้อเสนอแนะเชิงโต้กระแส (counter-narrative) ทำให้วงจรข่าวกรองสมบูรณ์ โดยเอื้อให้วางกลยุทธ์เชิงรุก แทนการตอบสนองเชิงรับเพียงอย่างเดียว

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์ของการติดตามข้อมูลบิดเบือนมีอะไรบ้าง?

ปฏิบัติการข้อมูลบิดเบือนอาศัยคุณลักษณะหลักของ TikTok ได้แก่ การขยายการเข้าถึงด้วยอัลกอริทึม ผู้ส่งสารที่ดูจริงและน่าเชื่อถือ และความเร็วในการไหลเวียนของคอนเทนต์ที่สูง อย่างไรก็ตาม หากจัดการอย่างเป็นระบบ คุณลักษณะเดียวกันนี้สามารถสร้างโอกาสในการตรวจจับตั้งแต่ระยะต้นและตอบสนองได้ทันท่วงที

อินไซต์หลักจากการวิจัยของเราที่ครอบคลุมหลายรอบการเลือกตั้งชี้ว่า ปฏิบัติการอิทธิพลที่ซับซ้อนมักทิ้งสัญญาณบ่งชี้ที่ตรวจจับได้ในหลายมิติการวิเคราะห์ ไม่มีตัวชี้วัดใดเพียงตัวเดียวที่ระบุแหล่งที่มา (attribution) ได้อย่างเด็ดขาด แต่เมื่อหลักฐานจากการวิเคราะห์เครือข่าย รูปแบบตามช่วงเวลา ความคล้ายคลึงของคอนเทนต์ และความผิดปกติของเอนเกจเมนต์บรรจบกัน จะยกระดับความสามารถในการตรวจจับให้แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

ความสำเร็จต้องเริ่มจากการมอง TikTok ไม่ใช่สภาพแวดล้อมข้อมูลที่สับสนไร้ระเบียบ แต่เป็นระบบที่มีโครงสร้าง มีรูปแบบที่คาดการณ์ได้ และตรวจพบความผิดปกติได้ ด้วยแนวทางเชิงระบบที่ผสานการทำแผนที่ความสัมพันธ์ อินไซต์จากคอมเมนต์ และการตรวจสอบคอนเทนต์อย่างครอบคลุม การมอนิเตอร์โซเชียลมีเดียจะเปลี่ยนจากการประเมินความเสียหายแบบตั้งรับ ไปสู่การตรวจจับภัยคุกคามเชิงรุก

เป้าหมายสูงสุดคือการเปลี่ยนเสียงรบกวนจากโซเชียลมีเดียให้เป็นอินไซต์ที่พร้อมใช้ในการตัดสินใจ ด้วยความรวดเร็วพอที่จะทำให้ตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ต้องอาศัยมากกว่าความสามารถด้านอะนาลิติกส์ขั้นสูงเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงวินัยเชิงปฏิบัติการ กรอบจริยธรรมที่ชัดเจน และการสื่อสารอย่างชัดเจนเกี่ยวกับทั้งขีดความสามารถและข้อจำกัด แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่พึ่งพาอินไซต์ดังกล่าวในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ

คู่มือการติดตามโฆษณาชวนเชื่อที่อาศัยข้อมูลบิดเบือนฉบับนี้ รวบรวมและสังเคราะห์จากงานวิจัยเชิงลึกที่ FactCheck.LT ดำเนินการครอบคลุมหลายวาระการเลือกตั้งและปฏิบัติการอิทธิพล สิ่งพิมพ์งานวิจัยของพวกเขานำเสนอกรณีศึกษาที่ละเอียด พร้อมเอกสารระเบียบวิธีวิจัยอย่างครบถ้วน