Lärdomar från FactCheck.LT:s researchteam:

TikTok har gått från dansutmaningar och memes till att bli en central plattform för narrativskapande och informationsspridning. Genom sitt unikt visuellt och nätverksdrivet innehållsekosystem erbjuder TikTok realtidsinsikter i det offentliga samtalet för forskare, faktagranskare och policyteam.

Den här guiden ger en praktisk, evidensbaserad metod för att övervaka desinformation på TikTok, baserad på omfattande forskning som FactCheck.LT har genomfört under flera valcykler i Östeuropa.

Varför är TikTok-analys viktig för desinformationsforskning?

TikToks algoritm speglar inte bara kulturella trender — den formar dem aktivt. Vår analys visar hur politiska narrativ konsekvent utnyttjar underhållningsinnehåll, virala ljudspår och kreatörsnätverk för att nå målgrupper som sällan tar del av traditionella nyhetsmedier.

Plattformens trendmotor fungerar genom sammanlänkade relationer mellan ljud, hashtags, effekter och kreatörer. När samförekomster kring ämnen kartläggs kan man identifiera när marginalnarrativ börjar få fäste i huvudfårans gemenskaper, vilket ger tidiga varningssignaler om spridning av desinformation. I den här miljön är kontexten avgörande, eftersom trender formas i relation till andra trender – inte isolerat.

Vilka är de viktigaste områdena som behöver följas upp?

1. Hashtag-nätverk och narrativt ramverk

Desinformation sprids sällan under en enda hashtag. I stället byggs komplexa nätverk upp genom kluster av angränsande hashtags som skapar broar mellan olika gemenskaper. Vår forskning om skadliga hashtags på belarusisk TikTok visade hur hälsoinriktade taggar fungerade som broar till politiskt innehåll, vilket gjorde det möjligt för narrativ att överskrida gränser mellan gemenskaper som annars skulle förbli åtskilda.

Nyckelinsikten är att bevaka inte bara primära hashtags, utan hela nätverket av relaterade hashtags. Hashtags med stor överlappning, community-kluster och perifera noder signalerar ofta nästa skifte i inramningen. Genom att analysera dessa relationsmönster över tid går det att skilja kärnnarrativ från opportunistiska kapningar.

Bildkälla: Exolyt

Källa: Toxic Narratives: Belarusian TikTok and the Art of Digital Manipulation

I uppdateringen i juli introducerade Exolyt möjligheten att välja ett anpassat datumintervall i sina avancerade och imponerande diagram över relaterade hashtags. Analysen av detta diagram ledde till en närmare granskning av en ännu mer omfattande hashtag – “змагары” / “fighters”.

2. Ljudmallar som korsar språkgränser

Ljudspår sprider idéer över språkliga gränser snabbare än textbaserat innehåll. Politiska slagord som sprids via virala ljudspår är en av de mest effektiva metoderna för att förstärka narrativ, med identiska CTA:er som återfinns i anslutning till till synes orelaterat innehåll. Under valrörelser har vi konsekvent observerat detta mönster som en indikator på koordinerad spridning snarare än organisk.

Adoptionstakten för ljud mellan olika språkgemenskaper ger avgörande insikter om hur narrativ koordineras. När samma ljud förekommer samtidigt i flera språkgemenskaper, särskilt under mycket kort tid, tyder det på koordinerad förstärkning snarare än organisk viral spridning.

3. Kommentarinsikter och facitdata

Kommentarsfält avslöjar ofta samordning som huvudinnehållet medvetet döljer. Vår analys av TikTok-kommentarer under sommaren 2025 visade hur kommentarernas tidsförlopp och frasnivåanalys gör det möjligt att skilja lekfull memekultur från avsiktliga påverkansförsök och koordinerade mobiliseringar.

Bildkälla: Exolyt

Forskningskälla: Hur regeringsvänliga belarusiska TikTok-videor kommenterade

Upprepade formuleringar i flera olika videor, tidskomprimerade kommentarsrusningar och identiska, copy-paste-CTA:er är tydliga indikatorer på koordinerad aktivitet. När identiska budskap dyker upp inom ett snävt tidsfönster över orelaterat innehåll utgör det särskilt starka belägg för orkestrerad aktivitet snarare än organisk respons från communityn.

4. Kreatörsnätverk och mikroinfluencerkedjor

Narrativ sprids mycket effektivt via mikroinfluencer-kedjor. De mest effektiva påverkansoperationerna identifierar kreatörer som spänner över flera gemenskaper och återkommande etablerar politiska inramningar inom ett brett spektrum av ämnen. Dessa gränsöverskridande konton blir nyckelnoder för att förstärka narrativ.

Analys kräver uppföljning inte bara av prestandamått för enskilda kreatörer utan också av mönster på nätverksnivå, inklusive tillväxtspikar, aktivitet över flera hashtaggar, målgruppsöverlapp och samarbetsmönster. Nätverk som rör sig i takt, publicerar liknande innehåll inom korta tidsfönster eller uppvisar synkroniserade engagemangsmönster, tyder på möjlig samordning bortom organisk communitydynamik.

5. Geografiska och språkliga community-signaler

TikToks communitystruktur, organiserad kring hashtags som #BookTok och #PoliTikTok, ger snabba analytiska ingångar till hur narrativ utvecklas och sprids. Segmentering av ämnen efter geografi och språk synliggör när communities med normalt låg överlappning plötsligt använder samma taggar eller ljud – vilket indikerar extern påverkan eller målstyrd seedning av narrativ.

Vår forskning i Belarus, Polen och Rumänien visade att målgrupper i diasporan, i gränsregioner och bland minoritetsspråkiga ofta blir tidiga mål för test av narrativ och budskap. Dessa grupper fungerar som testbäddar för kommunikation som senare skalas upp till större målgrupper, vilket gör dem till kritiska tidiga varningssignaler.

*Exolyt Experttips

Att hantera komplexiteten i flerspråkig social listening kan vara en stor utmaning vid analys av data från sociala medier. Det finns redan många kulturella nyanser att ta hänsyn till, och dessutom behöver man övervinna snedvridningen i engelskspråkig data för att verkligen tillvarata andra språks rikedom och skapa mer inkluderande och träffsäkra globala insikter. Med ljudets betydelse i åtanke, Exolyt har lanserat videotranskribering för att förbättra innehållsanalysen.

Om ni arbetar med social listening och står inför den här utmaningen, utvärdera Exolyt och upplev hur smidigt det är att få omedelbara insikter om videoinnehåll.

6. Visuell intelligens bortom bildtexter

Påverkansoperationer bäddar i allt högre grad in budskap i text i bild, logotyper eller visuella element som aldrig nämns i bildtexten. Analys på bildrutenivå fångar kodade budskap och narrativ utanför bildtexten som enbart nyckelordsbaserade bevakningssystem helt missar. Det visuella lagret rymmer ofta de mest känsliga eller kontroversiella budskapen, medvetet separerade från sökbar text.

Skillnaden mellan budskap i inläggstexten och budskap i det övriga innehållet avslöjar både avsikt och graden av sofistikering. Innehåll som utformas för att kringgå modereringsalgoritmer placerar ofta nyckelbudskapet i det visuella och håller inläggstexten till synes oskyldig, vilket ger plausibel förnekbarhet samtidigt som budskapet ändå når de avsedda målgrupperna.

7. Identifiering av tidsmönster

Äkta trender uppvisar en naturlig puls i sin tillväxt och sitt engagemang. Konstlade lyft toppar vid ovanliga tidpunkter, visar mekaniskt regelbundna intervall eller faller in i återkommande dagliga mönster som tyder på automatisering snarare än mänskligt beteende i communityt.

Överlagring av tillväxtkurvor för hashtags, mönster i publiceringsfrekvens och kommentarstakt skapar signaturmönster som särskiljer konstlad förstärkning från organiskt communityengagemang. Dessa tidsmässiga fingeravtryck blir särskilt värdefulla i kombination med analys av kreatörsnätverk och mått på innehållslikhet.

Exempel på Creator Network Analytics som visas i Exolyt.

Bildkälla: Exolyt

Källa: Belarus som språngbräda: TikTok-videor sprider Kremls narrativ i Moldavien

Hur upprätthåller man ett systematiskt arbetsflöde för bevakning inom forskning om desinformation?

• Fastställa omfattning och parametrar

Effektiv bevakning börjar med en tydlig definition av hotlandskapet, oavsett om fokus ligger på val, narrativ om migration, hälsorelaterad desinformation eller regional geopolitik. Framgångsrika initiativ fastställer inledande parametrar: tre till fem centrala hashtaggar, två till tre trendande ljudspår samt tio till tjugo nyckelkreatörer med bevisat inflytande i flera communities.

Målen måste vara tydligt definierade och mätbara, till exempel "identifiera framväxande felaktiga påståenden om rutiner för brevröstning" eller "följa gränsöverskridande propaganda som riktar sig mot språkminoriteter". Denna precision möjliggör riktad datainsamling och förhindrar okontrollerad utvidgning av omfattningen (scope creep) som urholkar den analytiska skärpan.

• Nätverkskartläggning och relationsanalys

Att skapa heltäckande relationskartor för varje utgångshashtag synliggör det bredare ekosystemet av sammanlänkat innehåll och communities. Dessa kartor lyfter fram angränsande noder med hög överlappning, klustringsmönster mellan communities samt perifera noder som ofta signalerar framväxande narrativ.

Veckovisa ögonblicksbilder av dessa relationsnätverk fångar utvecklingen över tid och visar hur kluster bildas, slås samman eller fragmenteras som svar på externa händelser eller den interna dynamiken i communityt. De perifera noderna förtjänar särskild uppmärksamhet, eftersom de ofta signalerar nästa skifte i narrativets inramning.

• Kreatörsinsikter och nätverksanalys

Att bygga bevakningslistor över konton som spänner över flera communities eller återkommande förekommer i anslutning till bevakade taggar och ljud lägger grunden för nätverksanalys. Dessa kreatörer fungerar ofta som broar mellan communities och sprider narrativ över traditionella gränser.

Triangulering av tillväxtmönster, engagemangsmått och sentiment i kommentarer avslöjar nätverk som agerar samordnat. De mest sofistikerade operationerna upprätthåller trovärdigt beteende på kontonivå samtidigt som de uppvisar tydlig samordning på nätverksnivå genom synkroniserade publiceringar, gemensamma narrativa element eller samordnade engagemangsmönster.

• Textutvinning ur kommentarer och frasanalys

Löpande extrahering av kommentarer från bevakade konton och innehåll med högt engagemang som nämner prioriterade ämnen ger en verifierad referens för att skilja målgruppens respons från orkestrerade budskap. En enkel n-gram-analys av toppkommentarer synliggör upprepade formuleringar och kärnbudskap som indikerar koordinerade kommunikationskampanjer.

Tidskomprimerade kluster av likartade formuleringar över orelaterade videor är särskilt starka indikationer på samordning. Avvikelser i kommentarsfrekvens, särskilt i kombination med återkommande fraser, skiljer autentiskt community‑engagemang från manipulerad spridning.

• Visuell innehållsanalys

Systematisk ruta-för-ruta-analys identifierar inbäddade nyckelord, slogans och visuella signaler – inklusive skyltar, partisymboler och webbadresser – som inläggstexter medvetet utelämnar. Detta lager av visuell intelligens rymmer ofta de mest känsliga budskapen, utformade för att nå avsedda målgrupper samtidigt som de kringgår textbaserade detekteringssystem.

Dokumentation kräver en noggrann kategorisering av iakttagelser som innehåll i bildtexten respektive utanför bildtexten, där det senare ofta signalerar avsiktliga maskeringsstrategier. Skärmdumpar som tas för dokumentationsändamål måste balansera bevarande av bevis med rutiner för ansvarsfullt offentliggörande.

• Produkter för rapportering och marknadsinsikter

Effektiv rapportering spårar toppar i narrativet genom visualisering av hashtag- och ljudtillväxt, samtidigt som fokus ligger på handlingsbara insikter. Veckovisa genomgångar bör besvara fyra kärnfrågor: vad som har förändrats, vilka som drev utvecklingen, varför det är viktigt och vilken åtgärd som rekommenderas.

Utmaningen är att undvika vidarespridning av skadligt innehåll samtidigt som det finns tillräckligt beslutsunderlag. Beskurna skärmbilder, nätverksdiagram med känsliga detaljer maskerade och aggregerad mönsteranalys stödjer balansen mellan transparens och ansvarstagande.

Exempel på fallstudier om valcykeln från FactCheck

• Polen: Gränsöverskridande narrativtvätt

Vår gränsöverskridande bevakning dokumenterade systematisk testning och tvätt av narrativ från Belarusanknutna medieekosystem till polskspråkigt TikTok-innehåll inför valrörelser. Operationen paketerade om kärnbudskap via kreatörer som målgruppen lätt kan identifiera sig med, kringgick inhemska medieekosystem och nådde därigenom yngre väljare direkt.

Analys av polskspråkiga innehållstoppar över tid, kombinerad med kartläggning av kreatörsnätverk, visade hur kortformatvideo kringgick traditionella faktagranskningsprocesser. Finessen låg inte i de enskilda inslagen, utan i det systematiska angreppssättet för rekrytering av kreatörer och tajming av narrativet.

Hur TikTok påverkade utgången av presidentvalet i Polen av FactCheck

• Rumänien: Hashtag-spridningstakt och kampanjdynamik

Valcykeln i Rumänien 2024–2025 präglades av en snabb utveckling i användningen av hashtaggar kopplade till kandidater och sakfrågor. Politisk kommunikation kapitaliserade konsekvent på underhållningstrender för att nå målgrupper som aktivt undvek politiskt innehåll.

Analys på kommentarsnivå var avgörande för att skilja mellan organisk respons och koordinerade påverkansinsatser. Identiska formuleringar som återkom i obesläktade videor under korta tidsfönster gav tydliga bevis på samordning, medan nätverksanalys visade hur politiska narrativ fick fäste i underhållningsinriktade communities via delade ljud och kreatörssamarbeten.

Kampen mellan Rumäniens presidentkandidater på TikTok av FactCheck

• Albanien: Fragmenterade nätverk och identitetspolitik

TikTok i Albanien uppvisade fragmenterade, snabbt uppblossande hashtagkluster där innehåll kopplat till politisk identitet flöt samman med livsstilstrender via TikToks Duet- och Stitch-funktioner. Plattformens inbyggda samarbetsfunktioner blev verktyg för att förstärka narrativ mellan olika communities.

Kartläggning av relationer i nätverket gav tidig insyn i hur förbindelser som förde vidare narrativet mellan kluster tog form, vilket gjorde det möjligt för analytiker att definiera mer effektiva bevakningsparametrar för kommande iterationer av kampanjen. Fallstudien visade hur fragmentering i communityt kan påskynda spridningen av ett narrativ genom att skapa flera samtidiga spridnings- och förstärkningsvägar.

Trendande politiska hashtags på TikTok i Albanien

Vilka etiska ramverk och protokoll bör upprätthållas i denna forskningsmetod?

• Integritet och plattformsansvar

Undersökningsmetodiken måste respektera både personlig integritet och plattformarnas användarvillkor. Att arbeta uteslutande med offentligt tillgängliga data förebygger integritetsintrång utan att kompromissa med den analytiska kvaliteten.

Försök till återidentifiering äventyrar etiska principer och validiteten i forskningen genom att flytta fokus från beteendemönster till att rikta in sig på enskilda individer.

Efterlevnad av plattformsvillkoren säkerställer långsiktigt hållbara metoder för insikts- och analysarbete och möjliggör fortsatt åtkomst för löpande bevakning. Brott mot villkoren riskerar inte bara avstängning av enskilda konton, utan även bredare restriktioner som kan äventyra möjligheterna till analys på communitynivå.

• Skademinimering i forskningspraxis

Forskningsrapportering måste balansera transparens med att minimera skada och undvika att ge ytterligare spridning åt just de narrativ som analyseras. Beskurna skärmdumpar, nätverksdiagram där känsliga uppgifter maskeras och presentation av mönster på aggregerad nivå bidrar till denna balans mellan evidens och ansvar.

Följdeffekterna av forskningspublicering kräver noggrann prövning, eftersom akademiska studier eller policyanalyser oavsiktligt kan ge operativ vägledning till illasinnade aktörer. Kontext och metodbeskrivningar måste väga kunskapsvärdet mot risken för missbruk.

• Analytisk stringens och evidenskrav

Alla avvikelser är inte tecken på koordinerad aktivitet eller illvillig avsikt. Robust analys kräver flera samverkande signaler snarare än en enstaka datapunkt. Tidsmönster i kombination med återanvändning inom kreatörsnätverk och visuella signaler utanför bildtexten ger ett starkare underlag för attribuering än något enskilt mått.

Dokumentationsstandarder måste säkerställa reproducerbarhet samtidigt som känsliga källor och metoder skyddas. Arkiverade URL:er, tidsstämplade skärmdumpar och transparens kring metodiken möjliggör verifiering utan att kompromissa med pågående omvärldsbevakning eller källskydd.

Hur implementerar man en strategi för övervakning av desinformation?

Fas 1: Uppbyggnad av infrastruktur

Framgångsrik implementering börjar med en tydlig avgränsning av hotbilden som omfattar ämnesfokus, geografisk räckvidd och språkliga parametrar. Att fastställa startparametrar lägger grunden för en systematisk expansion, med utgångspunkt i 3–5 centrala hashtags, 2–3 trendande ljud och 10–20 kreatörer som rör sig över flera målgrupper.

Baslinjekartläggning av relationer fastställer utgångsläget för trendanalys genom att fånga befintliga community-strukturer samt narrativ- och samtalsflöden innan bevakningsperioden inleds. Denna baslinje gör det möjligt att identifiera förändringar som annars skulle framstå som normal plattformsaktivitet.

Fas 2: Systematisk bevakning

Veckovisa uppdateringar av bevakningslistan för kreatörer fångar hur påverkansnätverk utvecklas och var nya kopplingar mellan narrativ uppstår. Analys av kommentarsmönster avslöjar tecken på koordinering som bevakning på innehållsnivå riskerar att missa. Visuell granskning ruta för ruta fångar inbäddade budskap som är utformade för att undvika textbaserade detekteringssystem.

Tidsbaserad avvikelsedetektering kombinerar flera signalkällor för att identifiera manipulerade förstärkningsmönster. Genom att kombinera tillväxttakt för hashtaggar, publiceringsfrekvens, engagemangsmönster och kommentarers tidsmönster skapas robusta signaturer som skiljer organisk från koordinerad aktivitet.

Fas 3: Insiktsframtagning

Veckovisa lägesgenomgångar omvandlar bevakningsresultat till handlingsbara insikter och tar upp framväxande hot, centrala spridningsnätverk, effektbedömningar samt rekommenderade åtgärder. Arkivering av underlag upprätthåller spårbarhet i utredningsarbetet, medan dokumentationsrutiner säkerställer reproducerbarhet och verifierbarhet.

Kommunikation med intressenter kräver att insiktsunderlag anpassas efter målgruppens behov – oavsett om det gäller akademisk forskning, policyutveckling eller operativ respons. Att ta fram rekommendationer för motnarrativ fullbordar insiktsprocessen och möjliggör proaktiva snarare än enbart reaktiva strategier.

Vilka strategiska konsekvenser har spårning av desinformation?

Desinformationskampanjer drar nytta av TikToks kärnmekanismer: algoritmisk förstärkning, autentiska avsändare och snabbt innehållsflöde. Med ett systematiskt angreppssätt skapar samma egenskaper möjligheter till tidig upptäckt och snabb åtgärd.

Den viktigaste insikten från vår forskning över flera valcykler är att avancerade påverkansoperationer lämnar spår som går att upptäcka över flera analysdimensioner. Inget enskilt mått ger entydig attribuering, men samstämmiga indikationer från nätverksanalys, tidsmässiga mönster, innehållslikhet och avvikelser i engagemang ger en robust förmåga att identifiera dem.

Framgång förutsätter att TikTok inte ses som en kaotisk informationsmiljö, utan som ett strukturerat system med förutsägbara mönster och upptäckbara avvikelser. Med ett systematiskt angreppssätt som kombinerar relationskartläggning, kommentaranalys och omfattande innehållsgranskning skiftar bevakning av sociala medier från reaktiv skadehantering till proaktiv identifiering av hot.

Det yttersta målet är att omvandla bruset i sociala medier till beslutsklara insikter tillräckligt snabbt för att möjliggöra effektiva åtgärder. Det kräver inte bara analytisk mognad, utan även operativ disciplin, etisk förankring och tydlig kommunikation av både förmågor och begränsningar till de intressenter som förlitar sig på dessa insikter vid avgörande beslut.

Denna guide för att spåra desinformation och propaganda har sammanställts utifrån omfattande forskning som FactCheck.LT har bedrivit under flera valcykler och i olika påverkansoperationer. Deras forskningspublikationer innehåller detaljerade fallstudier och metodbeskrivningar.