2024 年欧洲杯 (Eurocup24) 是一项高度媒体化的赛事，无论是通过传统渠道还是数字渠道。在这些数字平台中，TikTok 作为新兴的主流社交网络吸引了运动员、俱乐部和联合会，成为沟通的优先渠道。
这并不令人意外，因为 TikTok 自 2020 年以来已成为一种社会现象：根据 SensorTown 的数据，在 COVID-19 疫情期间，它成为全球下载次数最多的应用程序。其有趣而动态的内容在疫情期间广受欢迎。TikTok 成功的另一个原因是其独特的算法，该算法可以预测和推荐可能吸引用户的内容。
TikTok 的成功及其在体育实体中的使用这两个因素促使人们对参加欧洲锦标赛的足球联合会在这个平台上采用的沟通策略和内容类型进行更深入的研究。
关于研究
本研究分析了 TikTok 上 18 个参加 2024 年欧洲杯的欧足联足球联合会的视频，这些联合会均在 TikTok 上保持官方存在。该研究共分析了该平台上发布的 1,762 个视频。
来自阿利坎特大学 (UA) 和瓦伦西亚国际大学 (VIU) 的两名研究人员进行了这项研究，在 TikTok 的内容和指标分析阶段利用了 Exolyt。
Exolyt 为实地工作阶段做出了以下贡献：
- 分析期间的所有参与度指标。
- 与 TikTok 分析账户的总体参与度指标进行比较。
- 每个已发布视频的指标细目分类。
- TikTok 的关注者资料分析了该账户。
- 对分析视频进行情感分析。
- 2024 年欧洲锦标赛的标签观点。
- 有关视频付费推广的附加信息。
这些数据在研究的实地调查阶段非常有价值。Exolyt 上捕获的 TikTok 分析和社交情报洞察大大减少了研究定量和定性分析所需的时间。
支持本研究的重要 TikTok 指标
- 订婚
- 关注者数量
- 相关标签
订婚
对欧洲足球联合会在 TikTok 上的传播策略的分析集中在一个决定性因素上：参与度。参与度以点赞、评论、分享和浏览量来衡量，是 TikTok 上帖子成功的关键指标。
这些参与度指标可以清楚地显示关注者对所分析品牌内容的兴趣（在本例中为参加 2024 年欧洲锦标赛的足球联合会）。
以下是 Exolyt 捕获的针对所分析的其中一个联盟的参与度指标的概览。
来源：Exolyt
Exolyt 简化了这些指标的提取和分析。该工具可以对帐户的参与度进行精确而全面的诊断，以及与研究相关的特定时间段或视频的具体详细信息。
关注者资料
要了解各联盟在 TikTok 上的沟通策略，一个关键因素就是分析其粉丝的个人资料。虽然 TikTok 是一个多元化平台，但年轻人口占比更高，因为他们寻求动态和有趣的内容，而这个社交网络上的内容非常丰富。
体育界发现 TikTok 是接触年轻观众的完美渠道，而通过传统渠道则不太容易接触到这些观众。
使用 Exolyt，可以分析：
- 各联盟中按年龄组和性别划分的用户百分比。
- 这些用户的原籍国。
以下是所分析的一个联盟的追随者资料的简要概述。
来源：Exolyt
有共识认为，参加欧洲锦标赛的足球联合会的粉丝中有 50% 到 75% 是 30 岁以下的用户。了解这些信息可以让联合会评估其内容是否适合这一受众群体。这一因素还有助于评估获得的参与度指标。
标签
本研究的另一个分析重点是 2024 年欧洲锦标赛期间使用的标签：在体育赛事期间，#eurocup 或#euro2024 等官方标签获得了数百万的浏览量。
然而，与 2024 年欧洲杯的人物、趣闻和里程碑相关的非官方主题标签也获得了显著的关注。分析这些主题标签还可以更深入地了解每个国家对这项赛事的看法。
Exolyt 实现了按账户进行的分析，并帮助将标签可见性的增长与特定时间段联系起来。
以下是 2024 年欧洲足球锦标赛参赛队法国国家足球队账户上最受欢迎的主题标签。
来源：Exolyt
这些因素的分析清楚地表明了用户对各欧足联联合会发布的 TikTok 内容的兴趣。
这项研究的信息和结论对于营销部门，特别是对于TikTok内容策略师和社交媒体经理来说非常有用。
以下是从 Exolyt 中获取的一些重要见解：
- 视频分析展示了欧足联通过互动和各种内容组合（娱乐性、信息性）吸引球迷并鼓励社区参与。
- 关注者的人口统计数据，例如每个欧足联联合会的性别、年龄和原籍国。
- 考虑到受众的人口统计数据，发布的内容对获得的参与度指标有显著的影响。
- 使用与特定事件相关的官方和非官方主题标签有助于提高可发现性和影响力，并与更广泛的趋势和对话联系起来。
- 在锦标赛的关键时刻，不同账户的标签可见度均有所增长。
该信息是通过分析 Exolyt 上的参与度、关注者资料和主题标签以及其他视频情绪和推广统计数据获得的。
它凸显了欧足联在 TikTok 上的沟通策略的有效性，并展示了他们如何利用该平台在 2024 年欧洲杯期间与球迷建立联系。
关于研究人员
该摘要由研究人员 Sandra Arias Montesinos 和 Javier Zamora Saborit 编写，他们使用 Exolyt 作为其研究数据和见解的来源之一。