ທ່າອ່ຽງບໍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນໃນການໂດດດ່ຽວ; ພວກມັນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຫຼາຍປັດໃຈ ແລະສະພາບການ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິເຄາະເລິກເຊິ່ງເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ຍ້ອນວ່າພວກມັນມີຄວາມສໍາຄັນໃນການຖອດລະຫັດຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ຊົມ, ການປ່ຽນວັດທະນະທໍາ, ຫຼືຄວາມມັກ.

ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມຂອງສັງຄົມທີ່ມີການບັນເທີງແລະການຄ້າ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ການປ່ຽນແປງຊີວິດ, ຮູບແບບການຊື້, ຫຼືໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ການບັນຍາຍແມ່ນໂດຍການຍົກເລີກການຫໍ່ hashtags TikTok ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ, ຊ້ອນກັນ, ຫຼືກວມເອົາເຊິ່ງກັນແລະກັນດ້ວຍຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເພື່ອສ້າງເປັນ. ສະ​ພາບ​ການ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​.

ຮູບແບບພຶດຕິກຳທີ່ພົບເຫັນໃນສື່ສັງຄົມ ມັກຈະສາມາດອະທິບາຍໄດ້ກໍ່ເມື່ອຢູ່ໃນບໍລິບົດທີ່ເໝາະສົມ ແລະມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດຕໍ່ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ເພື່ອຕໍ່ຍອດແນວຄິດນີ້, ທີມງານ Exolyt - TikTok Analytics and Social Intelligence ໄດ້ພັດທະນາຟີເຈີໃໝ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສຳຫຼວດເຄືອຂ່າຍຄວາມສຳພັນທີ່ຊັບຊ້ອນລະຫວ່າງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ (ໝາຍເຖິງ hashtags) ທີ່ຖືກສົນທະນາໃນ TikTok, ພ້ອມມອບບໍລິບົດທີ່ຄົບຖ້ວນເພື່ອຊ່ວຍນຳທາງໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຂອງແພລດຟອມນີ້.

ເຄືອຂ່າຍການພົວພັນ hashtag ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມສໍາພັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍລະຫວ່າງຫົວຂໍ້ສົນທະນາໃນ TikTok. ສໍາລັບ hashtag ໃດໆທີ່ມີຄວາມສົນໃຈ, ເຄື່ອງມືເປີດເຜີຍ hashtags ທັງຫມົດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ກັບ hashtag ຕົ້ນຕໍນັ້ນສໍາລັບປ່ອງຢ້ຽມທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ເລືອກ.

👉 ໃນເຄືອຂ່າຍ, ທຸກໆ node ເປັນຕົວແທນຂອງ hashtag ດຽວ.

👉 Hashtags ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັນໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ - ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຫນາກວ່າສະແດງໃຫ້ເຫັນ hashtags ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເລື້ອຍໆກວ່າຄົນອື່ນ.

ເມື່ອການເຊື່ອມຕໍ່ເຫຼົ່ານີ້ຊ້ໍາກັນສໍາລັບແຕ່ລະ hashtag, ເຄືອຂ່າຍຄວາມສໍາພັນທີ່ເປັນເອກະລັກແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງແລະພັດທະນາຍ້ອນວ່າແນວໂນ້ມ TikTok ເພີ່ມຂຶ້ນແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືຄວາມສົນໃຈຈະປ່ຽນແປງ.

ການເຊື່ອມໂຍງໃນກາຟເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍຜູ້ໃຊ້ແລະເປັນຕົວແທນຂອງແຜນທີ່ຈິດໃຈຂອງພື້ນຖານຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາໃຊ້ topology ຂອງການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເພື່ອທໍາລາຍເສັ້ນສະແດງເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ນ້ອຍກວ່າແລະແຍກຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ໃນກໍລະນີຂອງຫົວຂໍ້ #deinfluencing ໂດຍອ້າງອີງຈາກຮູບດ້ານລຸ່ມ ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າ ການເງິນ, ຄວາມຍືນຍົງ, ແລະ ເມກອັບ/ສະກິນແຄ ແມ່ນຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ de-influencing ໃນ TikTok. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້ດີວ່າ ຫົວຂໍ້ນີ້ປະກອບດ້ວຍຫຍັງເປັນຫຼັກ ກ່ອນຈະເຈາະເລິກລົງໄປ ເພາະຫົວຂໍ້ຍ່ອຍນ້ອຍໆ ເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງທີມຕ່າງໆ ທີ່ຮ່ວມກັນສ້າງແຮງສົ່ງໃຫ້ກັບແນວໂນ້ມຫຼັກ.

ທີ່ມາ: ຄວາມສຳພັນຂອງແຮຊແທັກ Exolyt

ສີຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?

ສີໃນເຄືອຂ່າຍເປັນຕົວແທນຂອງຊຸມຊົນຂອງ hashtags ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເລື້ອຍໆກ່ວາສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງ hashtags ໃນກາຟ.

ຄິດວ່າເຄືອຂ່າຍ hashtags ເປັນພັກໃຫຍ່ແລະຊຸມຊົນທີ່ມີສີສັນເປັນກຸ່ມນ້ອຍໆຂອງຫມູ່ເພື່ອນທີ່ແຍກອອກຈາກການເຕົ້າໂຮມແລະລວມຢູ່ໃນກຸ່ມນ້ອຍ. ໃນສະພາບການຂອງ TikTok, ຊຸມຊົນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນຕົວແທນຂອງຫົວຂໍ້ພິເສດເພີ່ມເຕີມພາຍໃນ hashtag.

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ເຄືອຂ່າຍແຮັດແທັກ #BookTok hashtag network ປະກອບມີຫຼາຍຊຸມຊົນຍ່ອຍ, ໂດຍແຕ່ລະຊຸມຊົນເປັນຕົວແທນຂອງນັກຂຽນ, ໜັງສື, ແນວເລື່ອງ ຫຼື ການອ້າງອີງວັດທະນະທຳສະໄໝນິຍົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເນື່ອງຈາກ #Bridgerton ຖືກໃຊ້ຄູ່ກັບ #Netflix ຫຼາຍກວ່າ #romance, ອັນກອຣິທຶມການກວດຈັບຊຸມຊົນຂອງພວກເຮົາຈຶ່ງສາມາດກວດພົບຄວາມແຕກຕ່າງໃນການໃຊ້ງານທີ່ລະອຽດອ່ອນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ຈັດສັນແຮັດແທັກແຕ່ລະອັນເຂົ້າໄປໃນຊຸມຊົນທີ່ແຕກຕ່າງ ຫຼື ກຸ່ມສີ.

Source: ຄວາມສໍາພັນຂອງແຮັດແທັກ Exolyt

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ hashtag ຈໍານວນຫຼາຍສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ hashtag ຄວາມສົນໃຈແລະ metrics ປະສິດທິພາບຂອງຕົນ.

ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ ກຣາຟເຄືອຂ່າຍຄວາມສຳພັນຂອງ Hashtag ເປັນຕົວປ່ຽນເກມ:

1. Beyond Tunnel Vision: ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະ hashtag ແບບດັ້ງເດີມ, ມັນສະຫນອງທັດສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງໂດຍການສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການພົວພັນກັບຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
2. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບການ: ຮັບຮູ້ວ່າທ່າອ່ຽງບໍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນໃນຄວາມໂດດດ່ຽວ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີສະພາບການທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເຂົ້າໃຈການສົນທະນາສື່ມວນຊົນສັງຄົມຢ່າງເຕັມສ່ວນ.
3. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ: ສະເໜີວິໄສທັດຕໍ່ຂ້າງ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປີດເຜີຍການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມ ແລະຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ຊົມ.
4. ຂອບເຂດທີ່ສົມບູນແບບ: ຂະຫຍາຍຂອບເຂດຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການສົນທະນາແລະແນວໂນ້ມໃນເວທີ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພາດຮູບພາບໃຫຍ່ກວ່າ.

ດ້ວຍ Hashtag Relation Network Graph, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຊອກຫາພູມສັນຖານແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງສື່ສັງຄົມດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມຊັດເຈນ.

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສີ - ສີເປັນຕົວແທນຂອງຊຸມຊົນຂອງ hashtags ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆຮ່ວມກັນ (ເປັນຕົວແທນຂອງຫົວຂໍ້ niche ຫຼາຍພາຍໃນ hashtag). ສີຂອງ nodes ຫຼືຫົວຂໍ້ຍ່ອຍສາມາດໃຫ້ທ່ານເຫັນພາບລວມໄວຂອງພຶດຕິກໍາການປະກາດຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຊຸມຊົນທີ່ມີຢູ່.

• ຖ້າທ່ານສົນໃຈກັບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງ hashtags, ຊອກຫາການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ກວ້າງກວ່າແລະຂໍ້ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ (ການຊ້ອນກັນໃຫຍ່ກວ່າ %, ເສັ້ນແລະການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫຍ່ກວ່າ).
• ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ອ່ອນກວ່າຫຼືທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ໃຫ້ເບິ່ງຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງເຄືອຂ່າຍແລະ nodes ທີ່ໂດດດ່ຽວຫຼາຍ.

Source: ຄວາມສຳພັນຂອງ Hashtag ໃນ Exolyt

ຖ້າທ່ານຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບວິທີການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Hashtag Analytics, ກວດເບິ່ງ blog ຂອງພວກເຮົາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ເຂົ້າໄປໃນຈັກກະວານຂອງ hashtags ເພື່ອເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມຂອງສັງຄົມທີ່ເຂົ້າໃຈກັບສະພາບການທີ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ.