في المشهد الرقمي الواسع لوسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتنافس كل منشور على جذب الانتباه، هل تساءلت يومًا لماذا يبرز بعضها أكثر من غيره؟

من السهل الانجراف في سباق الأرقام والتركيز حصراً على المقاييس مثل الوسوم، ونسب التفاعل، وحجم الجمهور. لكن وسط زخم المقاييس، غالباً ما نغفل عن العامل الحاسم: المحتوى نفسه.

في Exolyt، نتحدى الوضع القائم عبر نهج مبتكر لتحليل وسائل التواصل الاجتماعي. مهمتنا؟ إحداث تحول جذري في كيفية فهمنا وتوظيفنا لدور المحتوى في تحقيق النجاح الرقمي والتعلم منه.

لتحقيق ذلك، ابتكرت Exolyt حلاً متقدماً للذكاء الاصطناعي يعيد تعريف طريقة فهمنا لمحتوى منصات التواصل الاجتماعي، وبالأخص تيك توك. وبالاعتماد على خوارزميات متقدمة للرؤية الحاسوبية، يتعمّق تحليل الفيديو لدينا في جوهر مقاطع تيك توك ليكشف رؤى تتجاوز حدود التحليلات التقليدية.

• تحليل المشاعر: المشاعر محرّك رئيسي للتفاعل. عبر تحليل المشاعر، نرصد الانفعالات الوجهية والصوتية لقياس نبرة محتوى تيك توك، ونكشف المشاعر الكامنة التي تجذب الجمهور وتحفّز المحادثات.

• استخراج النصوص: للكلمات أثر واضح، حتى على منصة يقودها المحتوى المرئي مثل TikTok. أداتنا تستخرج النصوص من داخل الفيديوهات، لتكشف الكلمات المعروضة على الشاشة التي كثيرًا ما تُغفل أثناء التحليل. وقد تشمل هذه الكلمات التسميات التوضيحية وعبارات رائجة تلقى صدى لدى الجمهور.

• الرؤى الديموغرافية: فهم جمهورك هو المفتاح لصياغة محتوى مقنع. من خلال التحليل الديموغرافي، نوفّر رؤية دقيقة حول أعمار منشئي المحتوى على تيك توك وجنسهم وتوزيعهم الجغرافي، مما يمكّن منشئي المحتوى والعلامات التجارية من تخصيص رسائلهم بفاعلية.

• تحليل الألوان والصوت: تشكّل العناصر البصرية والسمعية تجربة المشاهد. ومن خلال استكشاف لوحات الألوان وتحليل أنماط الصوت، يحدّد الذكاء الاصطناعي لدينا البصمات الجمالية والصوتية التي ترتقي بمقاطع تيك توك من عادية إلى استثنائية.

أمثلة لتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي (تنويه: هذه ليست لقطة الشاشة الفعلية للأداة)

أداة تحليل الفيديو لدينا قادرة على تحديد العناصر المرئية بدقة، واستخراج النصوص، وتحليل المشاعر والبيانات الديموغرافية، وإجراء تحليل للألوان والصوت على مستوى كل ثانية في فيديو تيك توك.

هذا النهج الشامل يتجاوز تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي التقليدية، ويربط بشكل مباشر بين خصائص المحتوى ومؤشرات الأداء. فالأمر لا يتعلق بعدد الإعجابات أو المشاركات التي يحصدها المنشور فحسب، بل بفهم السبب وراء ذلك!

We launched a few pilot projects with our customers to initiate this project. Here are some of the findings:

a. A Global Creative Agency

As a socially led agency that studies social behaviours within online communities, cultures, and subcultures, our client wanted to reach the right people in a strategic, relevant, and effective way. To do this, our client wanted to understand a specific topic's trends, demographics, and content patterns and decode them utilizing Exolyt’s Video AI Analysis.

To do so, they identified some key brands from the luxury industry on which they were looking to gain more insights into how people wear its jewellery while also gaining insight into the types of captions and comments seen in that particular category's content.

The Project Brief included some details like: 

• Key brands: Graff, Bulgari, and Cartier, among others.
• Time window: 6 to 12 months
• Related hashtags: #luxuryjewellery 

Sample Findings from This Pilot:

• Main Hashtag distribution during the given timeframe

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• التوزيع الديموغرافي حسب الهاشتاغ الرئيسي

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• أكثر الفئات العمرية شيوعًا حسب الهاشتاغ

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• مشاعر الوجه بمرور الوقت لعلامة كارتييه

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

ملاحظة: نظرًا لعملية التجميع، تظهر نسبة أعلى من المشاعر السلبية. فالمشاعر السلبية تضم فئات مشاعر أكثر (الغضب، الاشمئزاز، الخوف)، بينما تقتصر الإيجابية على فئات مشاعر "السعادة" فقط.

• الكلمات الأكثر استخدامًا في هذه الفئة

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

أبرز الدروس والنتائج الرئيسية من هذه الدراسة التجريبية:

1. تُنتِج النساء في الفئة العمرية 20–29 عاماً معظم المحتوى ضمن هذه الموضوعات، تليهنّ النساء في الفئة 30–39 عاماً.
2. نحو نصف المحتوى المنشور تحت هذه الوسوم لا يُظهر وجوه صنّاع المحتوى.
3. كارتييه هي العلامة التجارية الأكبر من حيث حجم المحتوى عبر جميع الفئات العمرية.
4. يشير فانكليف إلى تراجع كلما زاد عمر صانع المحتوى في الفيديو.
5. يتسم المحتوى الذي تنتجه المستخدمات بتوزيع أكثر توازنًا لتمثيل العلامات التجارية؛ حيث تتصدر كارتييه القائمة تليها فان كليف.
6. مع مرور الوقت، ارتفع عدد صنّاع المحتوى الذكور في هذا المجال، بينما تراجع المحتوى الذي لا يظهر فيه وجه أي صانع محتوى.
7. يشير تحليل المشاعر المستند إلى تعابير الوجه إلى ذروة حادة لهيمنة المشاعر السلبية لدى صنّاع المحتوى حوالي مايو 2023، تلتها ذروة للمشاعر الإيجابية في الفيديوهات المنشورة قرابة سبتمبر 2023.

ب. McCann Paris

سعى عميلنا، شركة تابعة لـ McCann Worldgroup ورائدة في قطاع الإعلان تقدّم حلول تسويق واتصال متكاملة لعملاء في فرنسا وحول العالم، إلى دراسة آراء الجمهور على تيك توك لصالح أحد أكبر عملائه في قطاع التجميل.

تمثّل الهدف الرئيسي في فهم التركيبة الديموغرافية للمحتوى الذي يُنشئه المستخدمون والمتعلق بالعلامة على تيك توك، إلى جانب تحليل الألوان والعناصر الصوتية في ذلك المحتوى، وذلك لتحديد منتجات العناية بالبشرة الأكثر رواجًا، ودرجات ألوان البشرة الأكثر شيوعًا بين مستخدميها، وآراء المستخدمين حول تلك المنتجات.

تضمّن موجز المشروع بعض التفاصيل مثل:

• العلامات التجارية الرئيسية: علامة تجارية كبرى في فئة الجمال ومستحضرات التجميل
• الإطار الزمني: 3 أشهر
• وسوم ذات صلة: (brand name)
• الأسواق الرئيسية: GB

نماذج من نتائج هذه المرحلة التجريبية:

• توزيع الفئات العمرية لوسوم العلامة التجارية

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• تطور المشاعر بمرور الوقت

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Facial Colour Analysis

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Video Colour Analysis

Source: Exolyt Video AI Analysis

Note: This is a limited data sample based on videos that used the hashtag Loreal. The patterns found in this sample might not be generalizable to all TikTok videos across industries, markets, and regions.

Some Key Takeaways from this Pilot Case:

1. Gender and age group distribution for the branded topics/hashtags showcased: Most of the content for the branded topics is produced by women aged 20-29, and creators aged 20-29 prefer tagging their videos with the #brand hashtag, while creators between 30 and 39 use the #brand hashtag more frequently.
2. The creators' facial and voice sentiments maintain a stray pattern throughout the months, with a mostly positive and negative mix and very little neutral sentiment.
3. The diversity of the creator's facial colours illustrates the prevalence of lighter and warmer colours, which indicate particular skincare trends.
4. تسود الألوان المحايدة في خلفيات مقاطع الفيديو المتعلقة بهذا الموضوع. يبدو أن الأسود والرمادي شائعان، مع ظهور خلفيات برتقالية فاتحة في بعض المقاطع.
5. لا يؤثر لون خلفية الفيديو تأثيرًا ملحوظًا في معدّلات التفاعل مع الفيديو ضمن العينة التي حللناها في هذه الدراسة.

يمكن لفرق الاستخبارات الاجتماعية في مختلف القطاعات توظيف بيانات تيك توك في حالات استخدام متعددة.

يتجاوز هذا تعزيز حضور العلامة التجارية، وزيادة التفاعل، وتسويق المؤثرين، أو تحليل المنافسين؛ إذ يمكن أن يشكّل أداة قيّمة للأبحاث النوعية وامتداداً للإثنوغرافيا الرقمية.

مع قيام جيل كامل بتوحيد قنواته على وسائل التواصل الاجتماعي ضمن منصة واحدة، يوفر تيك توك فرصة بحث سوقي هائلة وغير مستغلة لفهم وجهات نظرهم وتجاربهم وثقافاتهم الآخذة في التطور والقضايا المهمة لهم.

توفر قدرات تحليل الفيديو المتقدمة فرصة للتعلّم من محتوى هذه الفئة، ما يمكّنك من إجراء بحوث نوعية أفضل وفهم رحلة العميل بصورة شاملة عبر مختلف المنتجات والخدمات.

يساعد في تفكيك وفهم اتجاهات TikTok التي تمزج الترفيه بالتجارة وقد أحدثت تحوّلات ثقافية وتغيّرات في أسلوب الحياة وأنماط الشراء؛ وذلك عبر تحليل الفيديوهات إطارًا بإطار، والتعرّف الدقيق على العناصر والمنتجات، واستخراج النصوص، وتحليل المشاعر والسمات الديموغرافية، وإجراء تحليل للألوان والصوت على مستوى كل ثانية من فيديوهات TikTok.

كما يجيب عن السؤال: لماذا يتفوّق بعض محتوى وسائل التواصل الاجتماعي على غيره؟ تكمن الإجابة في مزيج دقيق من العناصر البصرية، والنصوص، والمشاعر، ومدى صدى المحتوى لدى الجمهور داخل كل منشور.

في Exolyt، نلتزم بتفكيك تعقيدات مشهد وسائل التواصل الاجتماعي وتمكين فرق التسويق والمحللين والباحثين. انضموا إلينا في رحلة اكتشافٍ تلتقي فيها قوة الذكاء الاصطناعي بفن سرد القصص. معاً نعيد تعريف معايير النجاح على وسائل التواصل الاجتماعي، منشوراً جذاباً تلو الآخر.

Who can join this pilot project?

Companies who would like to understand the visual content of TikTok videos, not just raw metrics, and have use cases for such analysis.

What is included in the project?

• Industry-leading AI content analysis model that can analyze each second of TikTok video.
• Free custom analysis of TikTok videos by Exolyt (participation is entirely free, as the analysis is still in the Beta phase).

How to participate in the project?

• If you are a customer, the participation process is relatively straightforward. You can directly connect with us and share your requirements or plan one with our data scientist while continuing to use the platform as usual.
• If you are NOT a customer, you can still participate with limited usage of the freemium platform plan but with full access to Video AI analysis project benefits.

Disclaimer: You do not need to log in to Exolyt to utilize this project's benefits, as the feature has not yet been deployed on the platform.

سنخصّص المشروع وفق متطلباتكم لتحليل الفيديو، ونستضيفه بتعاون وثيق مع جهة الاتصال في شركتكم.

قد تسهم مشاركتكم في تشكيل مستقبل تحليل المحتوى على TikTok. إذا كنتم مهتمين بالتعرّف إلى هذه التقنية والمساهمة في تطوير أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة، فنرحّب بانضمامكم إلينا.